select查询语句(怎样从简单数据库用sql语句查询数据)

本文目录
- 怎样从简单数据库用sql语句查询数据
- select语句是什么
- 在SELECT语句中,对查询结果进行排序的子句是什么能消除重复行的关键字是什么
- SQL实战新手入门:获取数据-SELECT语句(1)
- select语句对对查询结果排序时,用( )子句指定排序字段,使用( )指定升序,使用( )降序
- sql查询前100条数据怎么用SQL语句
- 1、SELECT语句的常用子句有哪些对应功能是什么
- 在SELECT语句中,若要为查询的列指定别名,则应使用____________子句(短语)
- MySQL笔记1select基础
怎样从简单数据库用sql语句查询数据
查询是SQL语言的核心,SQL语言只提供唯一一个用于数据库查询的语句,即SELECT语句。用于表达SQL查询的SELECT语句是功能最强也是最复杂的SQL语句,它提供了很多选项和使用方法。SELECT语句的命令格式如下:
SELECT查询语句是由七个子句构成,其中SELECT和FROM子句是一个完整SELECT查询语句必须要有的,其它的子句可以根据具体需要任选。上述的每个子句功能说明如下:
(1)SELECT子句
列出所有要求SELECT语句进行检索的数据项,这些项可能取自数据库中关系表的列,也可以是SQL在执行查询时进行计算的表达式。这里的ALL和DISTINCT选项,表示查询出的结果中是否容许有内容重复的行出现,缺省时是ALL项,表示容许有重复的行出现,而*则表示查询出所指定关系表中所有的列。
(2)FROM子句
FROM子句列出包含所要查询的数据关系表。
(3)WHERE子句
WHERE子句告诉SQL只查询某些关系表中满足一定要求的行的数据,查询要求由WHERE子句中的查询条件确定。
(4)GROUP BY子句
GROUP BY子句指定当前查询是汇总查询,即不是对根据每行产生一个查询结果,而是对相似的行进行分组,然后再对每组产生一个汇总查询的结果。
(5)HAVING子句
HAVING子句告诉SQL只对由GROUP BY所得到的某些行组的结果进行过滤,选择出满足分组条件的分组。
(6)ORDER BY子句
ORDER BY子句确定是否将查询出的结果按一列或多列中的数据进行排序,缺省时是不排序的。
(7)INTO子句
INTO子句确定是否将查询出的结果存入一张新的关系表中,缺省时只将查询出现的结果显示在屏幕上。这是非标准SELECT语句中的子句,但目前绝大多数实际应用的SQL数据库系统的SQL语言提供了这一选项。
下面是一些使用SELECT查询语句进行数据查询的示例。
例1:列出销售额超过6000元的销售人员的姓名、销售目标和超过销售目标的销售额。
SELECT NAME,QUOTA,(SALES_QUOTA)
FROM SALESREPS
WHERE SALES》6000
例2:查出1999年最后一个季度的订单情况。
SELECT ORDER_NUM,ORDER_DATE,PRODUCT,AMOUNT
FROM ORDERS
WHERE ORDER_DATE BETWEEN "01-OCT-99" AND "31-DEC-99"
例3:查出名称是以ABC开头的产品订单情况。
SELECT ORDER_NUM,ORDER_DATE,PRODUCT,AMOUNT
FROM ORDERS
WHERE PRODUCT LIKE "ABC%"
例4:列出所有的销售处,按区域名字母顺序排列。
SELECT CITY,REGION
FROM OFFICE
ORDER BY REGION ASC
在这里ASC表示升序,如果表示降序可用DESC。
例5:列出每个销售人员以及他们工作的城市和区域的情况。
SELECT NAME,CITY,REGION
FROM SALESREPS,OFFICE
WHERE REP_OFFICE=OFFICE
例6:查出有多少销售员的销售额超过了其目标额,以及他们的销售额总和。
SELECT COUNT(NAME),SUM(SALES)
FROM SALESREPS
WHERE SALES》QUOTA
select语句是什么
SELECT是SQL数据操纵语言(DML)中用于查询表格内字段数据的指令,可搭配条件限制的子句(如where)或排列顺序的子句(如order)来获取查询结果。
SELECT的基本语句格式如下:
SELECT
SELECT语句作用介绍
列选择(投影操作):能够使用SELECT语句的列选择功能选择表中的列,这些列是我们想要用查询返回的。查询时,可在选择查询的表中指定的列。
行选择(选择操作):能够使用SELECT语句的行选择功能选择表中的行,这些行是想要用查询返回的。能够使用不同的标准限制所看见的行。
连接(多表操作):能够使用SELECT语句的连接功能来集合数据,这些数据虽然被存储在不同的表中,但是可以通过连接查询到该数据。
以上内容参考:百度百科-select()
在SELECT语句中,对查询结果进行排序的子句是什么能消除重复行的关键字是什么
在SELECT语句中,对查询结果进行排序的子句是having子句。进行排序的子句是orderby,消除重复行的关键字是DISTINCT子句。
Having和Where作用是相近的,只不是一个用于普通字段的限定,而Having是用于对聚合后结果的限定。例:
select pname,count(*) as cnt from ar where count(*) 》1 group by pname 是错误的,正确的应该是select pname,count(*) as cnt from ar group by pname having count(*) 》1
HAVING 子句与 WHERE 子句类似,但只应用于作为一个整体的组(即应用于在结果集中表示组的行),而 WHERE 子句应用于个别的行。查询可同时包含 WHERE 子句和 HAVING 子句。
扩展资料
group By和order by having用法和区别:
GROUP BY(分组):必须配合聚合函数一起使用,使用时至少需要一个分组标志字段。
重点:使用GROUP BY的查询语句的时候,选择后面的所有列中,没有使用聚合函数的列,必须出现在GROUP BY 后面:
SELECT 部门,COUNT(id)FROM学生组BY 部门
例如:这条sql,如果部门没有跟在由后面这句语法是错误的。
聚合函数:
-COUNT:统计行数量:
SELECT部门,COUNT(id)FROM学生组BY部门。
OEDER BY:就是行的排序方式,默认的为升序。后面必须列出排序的字段名,可以是多个字段名。
SQL实战新手入门:获取数据-SELECT语句(1)
获取数据 SELECT语句( )
现在MYLIBRARY表中已经有了数据 可以对该表执行查询 以精确地查找所具有的图书 SELECT语句用于从表中获取数据 要使用SELECT语句获取数据 只需要告诉它表名和列名
SELECT all_my_books FROM myLibrary;
尽管该查询可以产生一个图书信息的列表 但它还不是特别有用 该图书信息是一大堆的数据 将其存储在一个关系型数据库中的唯一好处就是可以轻而易举地重新获取或打印这些信息 如果要搜索数据呢?要查找是否有某一本特定的图书 必须获取所有的记录 然后人工地逐一遍历每一条记录!这并不是我们期望从一个复杂的RDBMS软件获得的结果
需要采用某种办法来标识存储在表中的记录的特殊关键词 例如图书名称或ISBN号 对于该问题 一个标准的程序设计方式的答案就是对记录进行解析 将记录切分为多个片段 并在一个循环中遍历查找特定的目标词汇 对于表中的每一条记录重复执行这一过程 如果没有特定于厂商的过程化扩展 SQL无法执行任何类似的操作 这种方式违背了SQL语言是一种声明性语言的本质 并要求深刻地理解数据结构 下面让我们再看一看输入到MYLIBRARY表中的第一条记录
SQL Bible by Alex Kriegel Boris M Trukhnov Paperback: pages
Publisher: Wiley; edition (April ) Language: English
ISBN :
如何才能将记录切分为不同的信息片段呢?每一个片段之间的标记是什么呢?如何区分图书的名称和作者呢?如果使用空格符作为分隔符 那么SQL和Bible将被切分为不同的片段 但在逻辑上SQL和Bible属于同一个信息片段 如何才能知道by是一个介词 而不是作者姓名中的一部分?解决的办法来自SQL结构化的本性 毕竟SQL是一种结构化的查询语言 要解决这一问题 需要更多的列来存储不同片段的信息 将一个笨重的字符串拆分为多个语义上有着密切联系的数据片段就可以独立地标识每一个数据片段 因为每一个片段都成为一个单独的列 回到CREATE TABLE语句(首先删除现有的表)
DROP TABLE myLibrary;
根据上面的讨论创建一个新表
CREATE TABLE myLibrary
(
title VARCHAR( )
author VARCHAR( )
author VARCHAR( )
publisher VARCHAR( )
pages INTEGER
publish_date VARCHAR( )
i *** n VARCHAR( )
book_language VARCHAR( )
)
在新表的结构中 将原来的单个列拆分为 个列 另外还可以添加第 个列 将作者的名和姓拆分到两个单独的列中(这就是将在第 章中讨论的数据建模过程) 就目前而言 除了将PAGES列的数据类型设置为INTEGER类型以表示图书包含多少页之外 对于其他所有的列都使用了相同的数据类型 并缩短了每一个列中所能包含的字符数量 本章后面将进一步解释将PAGES列设置为INTEGER类型的原因 读者或许还会考虑到修改PUBLISH_DATE列的数据类型 通常情况下 日期数据的行为与字符数据不同 DBMS提供了专门用于日期和时间的数据类型
现在 无须将所有的数据都保存在同一个桶中 对于各个列的数据类型可以有更多的选择 可以将不同的列定义为不同的数据类型 当插入或更新各个列中的数据(本章后面将对此进行介绍)时 建议不要将数据类型搞混
本章后面还将重新审视数据类型 第 章也将详细地介绍数据类型
读者可能已经注意到 在新的MYLIBRARY表中有两个作者列 这是为了适应一本图书有两个作者的情形 这也提出了另外一个问题 当一本图书只有一个作者或者一本图书有 个作者时 该如何处理呢?该问题将在第 章和第 章的数据建模小节中进行深入的探讨 这里 读者只需要注意对于未使用的列将自动使用默认值进行填充 如果读者发现经常需要在表中添加新的列 那么最好花时间阅读一下关于数据库规范化方面的内容(请参见第 章)
接下来将向新表中插入数据 这一步骤与之前介绍的插入操作完全相同 唯一的差别在于VALUES列表变得更长 因为原来只包含一个列 而现在包含了 个列 在VALUES列表中 除了PAGES列的值之外 所提供的所有其他数据都必须用单引号括起来 引号表明了这些数据是字符数据 没有引号则表示数值数据
INSERT INTO myLibrary VALUES (
SQL Bible
Alex Kriegel
Boris M Trukhnov
Wiley
April
English )
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Oracle索引技术
高性能MySQL
lishixinzhi/Article/program/SQL/201311/16484select语句对对查询结果排序时,用( )子句指定排序字段,使用( )指定升序,使用( )降序
select语句对对查询结果排序时,用order by子句指定排序字段,使用asc指定升序,使用desc降序。
数据库select语句的排序查询方法:在select语句中,order by表示排序;asc表示升序;desc表示降序。
例:查找学生的总学分以升序排列,出生日期以降序排列的学生姓名和学号:
use Grade
select 姓名,出生日期,总学分, 学号
from Student
order by 总学分 asc,出生日期 desc
以第一列为主序,再在第一列相等的基础上再对第二列排序;asc默认,可省略。
扩展资料:
select语句的基本子句:
1、FORM子句用于指定表或查询,该表的查询包含SELECT语句中列举的字段。
2、WHERE子句用于指定查询记录的条件,如果省略该子句,则查询将返回表中的所有行。
3、GROUP BY将记录与指定字段中的相等值组合成单一记录。
4、HAVING子句在 SELECT 语句中指定,显示哪些已用 GROUP BY 子句分组的记录。
5、ORDER BY子句指定按照递增或递减顺序在指定字段中对查询的结果记录进行排序。
参考资料来源:百度百科-SELECT语句
sql查询前100条数据怎么用SQL语句
不同的数据库查询语句是不一样的,例如:
1、MYSQL:
select * from 表名 limit 100
2、ORACLE:
select * from 表名 where rownum《=100
3、SQL SERVER:
select top 100 * from 表名
4、SYBASE:
SET ROWCOUNT 100 GOSELECT * FROM 表名
扩展资料
通过条件查询前100条数据:
1、MYSQL:
select * from 表名 where 条件 limit 100
2、ORACLE:
select * from 表名where rownum《=100 and 其他条件;
3、SQL SERVER:
select top 100 * from 表名 where 条件
4、SYBASE:
SET ROWCOUNT 100 GOSELECT * FROM 表名 WHERE条件
1、SELECT语句的常用子句有哪些对应功能是什么
select语句的各个子句,按顺序有:
(1)from:从哪些表中筛选;
(2)where:从表中筛选的条件;
(3)group by:分组依据;
(4)having:在统计结果中再次筛选;
(5)order by:排序;
(6)limit:分页。
扩展资料
子查询是嵌套于SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等语句中的查询。按照子查询返回结果的数量,分为标量子查询和多值子查询;按照对外部查询的依赖性,分为独立子查询和相关子查询。
子查询出现在SELECT语句的结果列表中,那幺子查询应该是返回单一值;这种子查询往往可以用表的Join操作代替。
子查询用在WHERE子句的表达式中,可以返回单一值用于比较运算符(》、《、》=等等)之后;也可以返回多值且有ANY、SOME、ALL等关键字前缀用于比较运算符之后;还可以返回多值与关键字IN、EXISTS、NOT IN、NOT EXISTS连用。子查询可以嵌套子查询。
在SELECT语句中,若要为查询的列指定别名,则应使用____________子句(短语)
在SELECT语句中,若要为查询的列指定别名,则应使用AS子句(短语)。
select子句用于选择想要在查询结果中显示的列,这些列可以用列名来表示,也可以使用星号(*)来表示。
为了方便查看查询结果,可以为需要的列名指定别名。在Oracle系统中,可以使用as关键字来指定别名,也可以什么也不用直接指定。
语法: select empno as "员工编号",ename "员工名称"from emp;
SELECT语句的简单查询
1、检索所有的列
如果想要检索知道数据表的所有列,在select子句后面加星号来实现。
语法: select * from table_name;
2、检索指定的列
如果想要显示指定的列而不是全部的列,并且被指定列的顺序不受限制,指定部分列也称为投影操作。需要把所显示的列紧跟在select关键字后面,每个列名用逗号隔开。
语法:select column_name1,column_name2,column_name3... from table_name;
3、带有表达式的select子句
在使用select语句时,对于数字数据和日期数据都可以使用算数表达式,可以使用算数运算法,包括加、减、乘、除和括号操作。不仅可以执行单独数学运算,还可以执行单独的日期运算以及与列名关联的运算。
语法:select salary*(1+0.1,sal from emp;
MySQL笔记1select基础
查询语句:select 语句
三种能力:投影、选择、连接
投影:在一张二维表中根据所需要的条件选出所需要的列
选择:在二维表中根据所需的条件选择合适的行
连接:从一张或者多张表中获取所需要的行,并且把这个行结合在一起的查询
SQL语句大小写不敏感。
select语句是可以计算的
算术表达式和运算符优先级
举例:select ename,sal 12*sal+100 from emp
计算出年薪+100块
NULL值是不可用,且未分配的,未知并且不适用的值,可以当成是保留值
AS其实可以省略
例如:select ename as name,sal salary from emp;
查询出的字段会自动换成别名
例子:select ename "Name",sal*12 "Annual Salary" from emp;
级联操作是将列或字符串和其他列串联,由两条竖线(||)表示
select ename,job,ename || job as "Employees" from emp;
可以看出Employees就将ENAME和JOB进行结合的一个操作
在select句子中适用DISTINCT 关键字消除重复行
select distinct deptnp from emp;
限制选择的行:
where关键字
如果where后面查的数据是字符串类型或者日期类型的要加’’号
#######比较条件
举几个例子:
select ename,job,sal,deptno from emp where sal between 5000 and 10000;
这个是包含了5000和10000的
in的表达:
select empno,ename,mgr,deptno from emp where mgr in (7788,7782,7000);
只要mgr有括号里面的值都显示出来。
通配符:%通配的是多个字符,_通配的是一个字符
IS NULL是查询某个字段为空的显示出来
and、or、not
例子:
查询sal》=2000和job的内容是包括MAN字符串的,当同时满足两个条件时候才返回结果。
and就是两边同时为真,or的话是有一边为真就行,not就是不等于
ASC 升序,默认升序
DESC 降序
例子:
将deptno中进行升序排列,排列出来后,在将sal进行降序排列。
单行函数:就是对单行数据进行处理的函数,只针对这一条数据得出一个结果
函数工作的过程
ROUND(45.926,2)是将45.926这个数字的小数点后两位进行四舍五入操作得到45.93
TRUNC(45.926,2) 是将45.926这个数字的小数点后两位后面的进行丢掉。
返回当前系统日期
经常是不同类型之间的转换
TO_CHAR就是将日期型数字型转换成字符型
例子:
数字型的转换
把字符转换成数字:
把字符转换成日期:
什么是分组函数?
另外的名字叫多行函数,针对于多行数据进行一个汇总处理的一类函数,最后会得到一个汇总的结果。
例子:
其实就是对一系列数据找最大值
基本格式:select group_function(column),... from table ;
首先对一个数据进行分类汇总把每一组的数据单独的拿出来。就是对每一列数据的相同数据进行一个分组,然后在将分组后的结果再去执行select后面跟的一个分组函数的操作。
例子:
那下面这样的怎么操作呢?
其实就是对分组以后的结果再次进行一个限制筛选
where和Having的区别?
where是针对于整体的一个查询结果
Having是针对于分组后的查询结果的一个条件限制,它是不能单独存在的,它只能够在group by后面
下面是它的表达式:
显示部门的最大平均薪水是多少
select max(avg(sal))
是这样的一个嵌套
当我们查的数据存在于多个表的时候就需要多表查询
下面是用到的表
一个是EMP的职员表、一个是DEPT的部分表
表连接的三种方式:
从总类上来看:自连接、等值连接、外连接(又可以分为三类:左连接、右连接、全连接)
自连接:一个表自己与自己建立连接成为自连接或自身连接。
在查询的时候多表,这两张表是同一张表,所以在查询前我们需要对这个表进行一个别名的重命名。
举例:查询出员工编号、名字及其经理名字
MGR对应的是经理的ID号,这个对应的就是另一张经理表中的名字
表示比较连接列的值显示出最终的一个结果,其查询结果中列出被连接表中的所有列,包括其中的重复列。
查询员工的姓名 工作 部门号 部门名称
左连接就是返回左边的匹配行,不考虑右边的表是否有相应的行
(+)的意思就是dept是个匹配表,左边是一个基础表,基础表优先,如果右边这个表找不到对应的值去匹配,会自动填空
右连接就是返回右边的匹配行,不考虑左边的表是否有相应的行,如果没有会自动填空
左表右表都不做限制,所有的记录都显示,不足的地方用null填充
FULL JOIN表示emp和dept做一个全连接
ON表示触发条件 。

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