substr hive（HiveSQL核心技能之常用函数）

：暂无数据 2026-08-12 00:50:02 ：0

大家好,今天小编来为大家解答以下的问题，关于substr hive，HiveSQL核心技能之常用函数这个很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

本文目录

HiveSQL核心技能之常用函数
hive自定义UDF函数，步骤详解

HiveSQL核心技能之常用函数

目标：
1、掌握hive基础语法、常用函数及其组合使用
2、掌握一些基本业务指标的分析思路与实现技巧

1）某次经营活动中，商家发起了“异性拼团购”，试着针对某个地区的用户进行推广，找出匹配用户。

注意：如果该表是一个分区表，则where条件中必须对分区字段进行限制

2）选出在2018年12月31日，购买的商品品类是food的用户名、购买数量、支付金额

3）试着对本公司2019年第一季度商品的热度与价值度进行分析。
"2019年一月到三月，每个品类有多少人购买，累计金额是多少"

GROUP BY ... HAVING（分类汇总过滤）

4）找出在2019年4月支付金额超过5万元的用户，给这些VIP用户赠送优惠券

5）2019年4月，支付金额最多的TOP5用户

查看Hive中的函数：show functions；
查看具体函数的用法：1）desc function 函数名；2）desc function extended函数名；

6）

7）用户的首次激活时间，与2019年5月1日的日期间隔。

datediff(string enddate,string startdate):结束日期减去开始日期的天数

拓展:日期增加函数（增加天数）、减少函数（减少天数） —— date_add、date_sub（类型要是string类型的）
date_add（string startdate,int days)、date_sub（string startdate,int days)

case when 函数

8）统计以下四个年龄段20岁以下、20-30岁、30-40岁、40岁以上的用户数

case when 的时候不用加group by，只有在聚合函数的时候才需要group by

if 函数

9）统计每个性别的用户等级高低分布情况（假设level大于5为高级，注意列名不能使用中文的）

10）分析每个月都拉新情况

substring(stringA,INT start,int len),substr(stringA,INT start,int len)，截取起始位置和截取长度

extra1需要解析json字段，然后用$.key取出想要获取的value;
extra2使用的是中括号加引号的方式进行字段提取和分组；
两种写法要看字段类型的不同采取不同的方式

11）求不同手机品牌的用户数

12）ELLA用户的2018年的平均每次支付金额，以及2018年最大的支付日期和最小的支付日期的间隔

13）2018年购买的商品品类在两个以上的用户数

步骤总结：
1、先求出每个人购买的商品品类书
2、筛选出购买商品品类书大于2的用户
3、统计符合条件的用户有多少个

14）用户激活时间在2018年，年龄段在20-30岁和30-40岁的婚姻情况分布

步骤总结：
1、先选出激活时间在2018年的用户，并把他们所在的年龄段计算好，并提取出婚姻状况；
如何select后面没有进行聚合，则可以不用使用group by，直接使用where进行过滤就可以；
2、取出年龄段在20-30岁和30-40岁的用户，把他们的婚姻状况转义成可理解的说明；
3、聚合计算，针对年龄段，婚姻状况的聚合