什么叫做数据库优化？如何优化ORACLE数据库性能

本文目录

• 什么叫做数据库优化
• 如何优化ORACLE数据库性能
• 数据库优化的几种方式
• 几种MySQL数据库的优化方案
• SQL数据库优化的方法有哪些
• 如何优化数据库提高数据库的效率
• 数据库访问量很大时，如何做优化
• 如何优化数据库的性能
• 怎样优化mysql数据库来提高mysql性能（mysql数据库的优化）
• 数据库如何优化

什么叫做数据库优化

数据库优化，是根据一开始网站数据库设计而进行的优化。开始网站设计的时候，可能考虑的不是很全面。后期网站访问量增加，出现页面数据显示过慢，程序执行效果差等现象。优化数据库从而加速数据读取，页面访问速度加快。

常见的优化：

1.增加索引

2.sql语句优化

3.程序优化

如何优化ORACLE数据库性能

调整数据结构、应用程序结构和SQL语句是优化ORACLE数据库性能的关键。本文将从这三个方面入手，为读者提供优化ORACLE数据库性能的实用方法。
:building_construction:调整数据结构的设计
在开发信息系统之前完成，程序员需要考虑是否使用ORACLE数据库的分区功能，对于经常访问的数据库表是否需要建立索引等。
:triangular_ruler:调整应用程序结构设计
在开发信息系统之前完成，程序员在这一步需要考虑应用程序使用什么样的体系结构，是使用传统的Client/Server两层体系结构，还是使用Browser/Web/Database的三层体系结构。不同的应用程序体系结构要求的数据库资源是不同的。
:magnifying_glass_tilted_left:调整数据库SQL语句
应用程序的执行最终将归结为数据库中的SQL语句执行，因此SQL语句的执行效率最终决定了ORACLE数据库的性能。ORACLE公司推荐使用ORACLE语句优化器（Oracle Optimizer）和行锁管理器（row-level manager）来调整优化SQL语句。

数据库优化的几种方式

数据库优化的方式有：
第一个方法：选取最适用的字段属性。MySQL可以支持大数据量的存取，但是数据库中的表越小，在上面执行的查询就越快。所以可以将表中的字段宽度设置的尽可能小。图示为此方法的例子。
相关学习推荐：mysql视频教程
第二个方法：使用连接来代替子查询（Sub-Queries）。可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。图示为此方法的例子。
第三个方法：使用联合（UNION）来代替手动创建的临时表。MySQL可以把需要使用临时表的两条或者更多的select查询合并到一个查询中。图示为此方法的例子。
第四个方法：事务。不是所有的数据库操作都可以只用一条或少数几条SQL语句就可以完成的。更多的时候是需要用到一系列的语句来完成某种工作。可以保持数据库中数据的完整性和一致性。图示为此方法的例子。
第五个方法：锁定表。由于在事务执行的过程中，数据库将会被锁定，因此其他的用户请求只能暂时等待直到该事务结束。有些情况下我们可以通过锁定表的放大来获得更好的性能。图示为此方法的例子。
第六个方法：使用外键。锁定表的方法可以保护数据的完整性，但是却不能保证数据的关联性。此时我们可以使用外键。图示为此方法的例子。

几种MySQL数据库的优化方案

最近在找工作，面试时很多企业会问到关于数据库优化的问题，今天在这里总结一下数据库优化问题，以MySQL数据库为例进行讲解。
为什么要优化：
随着实际项目的启动，数据库经过一段时间的运行，最初的数据库设置，会与实际数据库运行性能会有一些差异，这时我们 就需要做一个优化调整。

数据库优化这个课题较大，可分为四大类：
》主机性能
》内存使用性能
》网络传输性能
》SQL语句执行性能【软件工程师】

下面列出一些数据库SQL优化方案：
（01）选择最有效率的表名顺序（笔试常考）
数据库的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，
FROM子句中写在最后的表将被最先处理，
在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表放在最后，
如果有3个以上的表连接查询,那就需要选择那个被其他表所引用的表放在最后。
例如：查询员工的编号，姓名，工资，工资等级，部门名
select emp.empno,emp.ename,emp.sal,salgrade.grade,dept.dname
from salgrade,dept,emp
where (emp.deptno = dept.deptno) and (emp.sal between salgrade.losal and salgrade.hisal)
1)如果三个表是完全无关系的话，将记录和列名最少的表，写在最后，然后依次类推
2)如果三个表是有关系的话，将引用最多的表，放在最后，然后依次类推
（02）WHERE子句中的连接顺序（笔试常考）
数据库采用自右而左的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之左,
那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的之右。
例如：查询员工的编号，姓名，工资，部门名
select emp.empno,emp.ename,emp.sal,dept.dname
from emp,dept
where (emp.deptno = dept.deptno) and (emp.sal 》 1500)
（03）SELECT子句中避免使用*号
数据库在解析的过程中,会将*依次转换成所有的列名，这个工作是通过查询数据字典完成的，这意味着将耗费更多的时间
select empno,ename from emp;
（04）删除表中的所有记录，用TRUNCATE替代DELETE
（05）尽量多使用COMMIT
因为COMMIT会释放回滚点
（06）用WHERE子句替换HAVING子句
WHERE先执行，HAVING后执行
（07）多使用内部函数提高SQL效率
（08）使用表的别名
salgrade s
（09）使用列的别名
ename e

SQL数据库优化的方法有哪些

在进行软件开发过程中，数据库的使用是非常重要的，但是数据库有很多种，不同数据库的使用方法是不同的。进行软件开发过程中，至少需要掌握一种数据库的使用方法。SQL数据库语法简单、操作方便和高效，是很多人最优的选择，但是SQL语句会受到不同数据库功能的影响，在计算时间和语言的效率上面需要进行优化，根据实际情况进行调整。下面电脑培训为大家介绍SQL数据库的优化方法。

一、适当的索引

索引基本上是一种数据结构，有助于加速整个数据检索过程。唯一索引是创建不重叠的数据列的索引。正确的索引可以更快地访问数据库，但是索引太多或没有索引会导致错误的结果。IT培训认为如果没有索引，处理速度会变得非常慢。

二、仅索引相关数据

指定需要检索数据的精度。使用命令*和LIMIT代替SELECT*。调整数据库时，必须使用所需的数据集而不是整个数据集，尤其是当数据源非常大时，指定所需的数据集，能够节省大部分时间。

三、根据需求使用或避免临时表

如果代码可以用简单的方式编写，那么永远不要使临时表变得复杂。当然，如果数据具有需要多个查询的特定程序，北大青鸟建议在这种情况下，使用临时表。临时表通常由子查询交替。

四、避免编码循环

避免编码循环是非常重要的，因为它会减慢整个序列的速度。通过使用具有单行的唯一UPDATE或INSERT命令来避免编码循环，并且回龙观北大青鸟发现WHERE命令能够确保存储的数据不被更新，这样能够方便在找到匹配和预先存在的数据时被找到。

如何优化数据库提高数据库的效率

1.SQL优化的原则是：将一次操作需要读取的BLOCK数减到最低,即在最短的时间达到最大的数据吞吐量。

调整不良SQL通常可以从以下几点切入：

检查不良的SQL，考虑其写法是否还有可优化内容

检查子查询考虑SQL子查询是否可以用简单连接的方式进行重新书写

检查优化索引的使用

考虑数据库的优化器

2.避免出现SELECT*FROMtable语句，要明确查出的字段。

3.在一个SQL语句中，如果一个where条件过滤的数据库记录越多，定位越准确，则该where条件越应该前移。

4.查询时尽可能使用索引覆盖。即对SELECT的字段建立复合索引，这样查询时只进行索引扫描，不读取数据块。

5.在判断有无符合条件的记录时建议不要用SELECTCOUNT（*）和selecttop1语句。

6.使用内层限定原则，在拼写SQL语句时，将查询条件分解、分类，并尽量在SQL语句的最里层进行限定，以减少数据的处理量。

7.应绝对避免在orderby子句中使用表达式。

8.如果需要从关联表读数据，关联的表一般不要超过7个。

9.小心使用IN和OR，需要注意In集合中的数据量。建议集合中的数据不超过200个。

10.《》用《、》代替，》用》=代替，《用《=代替，这样可以有效的利用索引。

11.在查询时尽量减少对多余数据的读取包括多余的列与多余的行。

12.对于复合索引要注意，例如在建立复合索引时列的顺序是F1，F2，F3，则在where或orderby子句中这些字段出现的顺序要与建立索引时的字段顺序一致，且必须包含第一列。只能是F1或F1，F2或F1，F2，F3。否则不会用到该索引。

13.多表关联查询时，写法必须遵循以下原则，这样做有利于建立索引，提高查询效率。格式如下selectsum（table1.je）fromtable1table1,table2table2,table3table3where(table1的等值条件（=）)and(table1的非等值条件)and(table2与table1的关联条件)and(table2的等值条件)and(table2的非等值条件)and(table3与table2的关联条件)and(table3的等值条件)and(table3的非等值条件)。

注:关于多表查询时from后面表的出现顺序对效率的影响还有待研究。

14.子查询问题。对于能用连接方式或者视图方式实现的功能，不要用子查询。例如：selectnamefromcustomerwherecustomer_idin(selectcustomer_idfromorderwheremoney》1000)。应该用如下语句代替：selectnamefromcustomerinnerjoinorderoncustomer.customer_id=order.customer_idwhereorder.money》100。

15.在WHERE子句中，避免对列的四则运算，特别是where条件的左边，严禁使用运算与函数对列进行处理。比如有些地方substring可以用like代替。

16.如果在语句中有notin（in）操作，应考虑用notexists（exists）来重写,最好的办法是使用外连接实现。

17.对一个业务过程的处理，应该使事物的开始与结束之间的时间间隔越短越好，原则上做到数据库的读操作在前面完成，数据库写操作在后面完成，避免交叉。

18.请小心不要对过多的列使用列函数和orderby,groupby等，谨慎使用disti软件开发t。

19.用unionall代替union，数据库执行union操作，首先先分别执行union两端的查询，将其放在临时表中，然后在对其进行排序，过滤重复的记录。

当已知的业务逻辑决定queryA和queryB中不会有重复记录时，应该用unionall代替union，以提高查询效率。

数据更新的效率

1.在一个事物中，对同一个表的多个insert语句应该集中在一起执行。

2.在一个业务过程中，尽量的使insert,update,delete语句在业务结束前执行，以减少死锁的可能性。

数据库物理规划的效率

为了避免I/O的冲突，我们在设计数据库物理规划时应该遵循几条基本的原则(以ORACLE举例)：

table和index分离：table和index应该分别放在不同的tablespace中。

RollbackSegment的分离：RollbackSegment应该放在独立的Tablespace中。

SystemTablespace的分离：SystemTablespace中不允许放置任何用户的object。（mssql中primaryfilegroup中不允许放置任何用户的object）

TempTablesace的分离：建立单独的TempTablespace，并为每个user指定defaultTempTablespace

避免碎片：但segment中出现大量的碎片时，会导致读数据时需要访问的block数量的增加。对经常发生DML操作的segemeng来说，碎片是不能完全避免的。所以，我们应该将经常做DML操作的表和很少发生变化的表分离在不同的Tablespace中。

当我们遵循了以上原则后，仍然发现有I/O冲突存在，我们可以用数据分离的方法来解决。

连接Table的分离：在实际应用中经常做连接查询的Table，可以将其分离在不同的Taclespace中，以减少I/O冲突。

使用分区：对数据量很大的Table和Index使用分区，放在不同的Tablespace中。

在实际的物理存储中，建议使用RAID。日志文件应放在单独的磁盘中。

数据库访问量很大时，如何做优化

你好！如果有大量的访问用到调取到数据库时，往往查询速度会变得很慢，所以我们需要进行优化处理。

优化从三个方面考虑：

SQL语句优化、

主从复制，读写分离，负载均衡、

数据库分库分表。

一、SQL查询语句优化

1、使用索引

建立索引可以使查询速度得到提升，我们首先应该考虑在where及orderby，groupby涉及的列上建立索引。

2、借助explain（查询优化神器）选择更好的索引和优化查询语句

SQL的Explain通过图形化或基于文本的方式详细说明了SQL语句的每个部分是如何执行以及何时执行的，以及执行效果。通过对选择更好的索引列，或者对耗时久的SQL语句进行优化达到对查询速度的优化。

3、任何地方都不要使用SELECT*FROM语句。

4、不要在索引列做运算或者使用函数

5、查询尽可能使用limit来减少返回的行数

6、使用查询缓存，并将尽量多的内存分配给MYSQL做缓存

二、主从复制，读写分离，负载均衡

目前大多数的主流关系型数据库都提供了主从复制的功能，通过配置两台（或多台）数据库的主从关系，可以将一台数据库服务器的数据更新同步到另一台服务器上。网站可以利用数据库这一功能，实现数据库的读写分离，从而改善数据库的负载压力。一个系统的读操作远远多于写操作，因此写操作发向master，读操作发向slaves进行操作（简单的轮询算法来决定使用哪个slave）。

利用数据库的读写分离，Web服务器在写数据的时候，访问主数据库（master），主数据库通过主从复制将数据更新同步到从数据库（slave），这样当Web服务器读数据的时候，就可以通过从数据库获得数据。这一方案使得在大量读操作的Web应用可以轻松地读取数据，而主数据库也只会承受少量的写入操作，还可以实现数据热备份，可谓是一举两得。

三、数据库分表、分区、分库

1、分表

通过分表可以提高表的访问效率。有两种拆分方法：

垂直拆分

在主键和一些列放在一个表中，然后把主键和另外的列放在另一个表中。如果一个表中某些列常用，而另外一些不常用，则可以采用垂直拆分。

水平拆分

根据一列或者多列数据的值把数据行放到两个独立的表中。

2、分区

分区就是把一张表的数据分成多个区块，这些区块可以在一个磁盘上，也可以在不同的磁盘上，分区后，表面上还是一张表，但是数据散列在多个位置，这样一来，多块硬盘同时处理不同的请求，从而提高磁盘I/O读写性能。实现比较简单，包括水平分区和垂直分区。

3、分库

分库是根据业务不同把相关的表切分到不同的数据库中，比如web、bbs、blog等库。

分库解决的是数据库端并发量的问题。分库和分表并不一定两个都要上，比如数据量很大，但是访问的用户很少，我们就可以只使用分表不使用分库。如果数据量只有1万，而访问用户有一千，那就只使用分库。

注意：分库分表最难解决的问题是统计，还有跨表的连接（比如这个表的订单在另外一张表），解决这个的方法就是使用中间件，比如大名鼎鼎的MyCat，用它来做路由，管理整个分库分表，乃至跨库跨表的连接

如何优化数据库的性能

　　以下是数据库性能优化措施介绍：

　　1、调整数据结构的设计。这一部分在开发信息系统之前完成，程序员需要考虑是否使用ORACLE数据库的分区功能，对于经常访问的数据库表是否需要建立索引等。

　　2、调整应用程序结构设计。这一部分也是在开发信息系统之前完成，程序员在这一步需要考虑应用程序使用什么样的体系结构，是使用传统的两层体系结构，还是使用的三层体系结构。

　　3、调整数据库SQL语句。应用程序的执行最终将归结为数据库中的SQL语句执行，因此SQL语句的执行效率最终决定了ORACLE数据库的性能。

　　4、调整服务器内存分配。内存分配是在信息系统运行过程中优化配置的，数据库管理员可以根据数据库运行状况调整数据库系统全局区的数据缓冲区、日志缓冲区和共享池的大小，还可以调整程序全局区的大小。

　　5、调整硬盘。数据库管理员可以将组成同一个表空间的数据文件放在不同的硬盘上，做到硬盘之间负载均衡。

怎样优化mysql数据库来提高mysql性能（mysql数据库的优化）

优化“mysql数据库”来提高“mysql性能”的方法有：

1、选取最适用的字段属性。

MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。

2、使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)。

MySQL从4.1开始支持SQL的子查询。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。

3、使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表。

MySQL从4.0的版本开始支持UNION查询，它可以把需要使用临时表的两条或更多的SELECT查询合并的一个查询中。在客户端的查询会话结束的时候，临时表会被自动删除，从而保证数据库整齐、高效。

4、事务。

要把某个数据同时插入两个相关联的表中，可能会出现这样的情况：第一个表中成功更新后，数据库突然出现意外状况，造成第二个表中的操作没有完成，这样，就会造成数据的不完整，甚至会破坏数据库中的数据。要避免这种情况，就应该使用事务，它的作用是：要么语句块中每条语句都操作成功，要么都失败。

5、锁定表。

尽管事务是维护数据库完整性的一个非常好的方法，但却因为它的独占性，有时会影响数据库的性能，尤其是在很大的应用系统中。由于在事务执行的过程中，数据库将会被锁定，因此其它的用户请求只能暂时等待直到该事务结束。

6、使用外键。

锁定表的方法可以维护数据的完整性，但是它却不能保证数据的关联性。这个时候我们就可以使用外键。

7、使用索引

索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX(),MIN()和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显。

8、优化的查询语句

绝大多数情况下，使用索引可以提高查询的速度，但如果SQL语句使用不恰当的话，索引将无法发挥它应有的作用。

数据库如何优化

一、数据库设计优化
1、不要使用游标。
使用游标不仅占用内存，而且还用不可思议的方式锁定表，它们可以使DBA所能做的一切性能优化等于没做。游标里每执行一次fetch就等于执行一次select。
2、创建适当的索引
每当为一个表添加一个索引，select会更快，可insert和delete却大大变慢，因为创建了维护索引需要许多额外的工作。
（1）采用函数处理的字段不能利用索引
（2）条件内包括了多个本表的字段运算时不能进行索引
3、使用事务
对于一些耗时的操作，使用事务可以达到很好的优化效果。
4、小心死锁
按照一定的次序来访问你的表。如果你先锁住表A，再锁住表B，那么在所有的存储过程中都要按照这个顺序来锁定它们。 如果某个存储过程先锁定表B，再锁定表A，这可能会导致一个死锁。
5、不要打开大的数据集
6、不要使用服务器端游标
与服务器端游标比起来，客户端游标可以减少服务器和网络的系统开销，并且还减少锁定时间。
7、不要忽略同时修改同一记录的问题
有时候，两个用户会同时修改同一记录，这样，后一个修改者修改了前一个修改者的操作，某些更新就会丢失。处理这种情况，创建一个timestamp字段，在写入前检查它，如果允许，就合并修改，如果存在冲突，提示用户。
8、尽量不要使用text数据类型
除非使用text处理一个很大的数据，否则不要使用它。因为它不易于查询，速度慢，用的不好还会浪费大量的空间。一般varchar可以更好的处理数据。
9、避免在索引列上使用计算
where子句中，如果索引列是函数的一部分，优化器将不使用索引而使用全表扫描。例如：
（低效）select ... from 》25000/12;1210、不同类型的索引效能是不一样的，应尽可能先使用效能高的
数字类型的索引查找效率高于字符串类型，定长字符串char、nchar的索引效率高于变长字符串varchar、nvarchar的索引。
（低效）select ... from tableName where username=‘张三‘ and age》=21（高效）select ... from tableName where age》=21 and username=‘张三‘12二、SQL语句优化
1、不要使用select *
在select中指定所需要的列，将带来的好处：
（1）减少内存耗费和网络的带宽
（2）更安全
（3）给查询优化器机会从索引读取所有需要的列
2、使用参数查询
主要是防止SQL注入，提高安全性。
3、使用exists或not exists代替in或not in
（高效）select * from =‘MELB‘);124、is null或is not null操作
判断字段是否为空一般是不会应用索引的，因为索引不索引空值。不能用null作索引，任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器都不允许使用索引。
推荐方案：用其他相同功能的操作运算代替，如：a is not null改为a》0或a》’‘等。
5、《及》操作
大于或小于一般情况不用调整，因为它有索引就会采用索引查找，但有的情况下可以对它进行优化。如一个表有100万记录，那么执行》2与》=3的效果就有很大区别了。
（低效）select * from 》=3;126、like操作
like操作可以应用通配符查询，里面的通配符组合可能达到几乎是任意的查询，但是如果用不好则会产生性能上的问题，如lide ‘%5400%’ 这种查询不会引用索引，而like ‘X5400%’ 则会引用范围索引。
7、where后面的条件顺序影响
where子句后面的条件顺序对大数据量表的查询会产生直接的影响。如：
select * from zl_yhjbqk where dy_dj=‘1KV以下‘ and xh_bz=1;
select * from zl_yhjbqk where dy_dj=1 and dy_dj=‘1KV以下‘; 123以上两个查询，两个字段都没进行索引，所以执行的时候都是全表扫描，第一条SQL的dy_dj=‘1KV以下’条件在记录集内比率为99%，而xh_bz=1的比率只为0.5%，在进行第一条SQL的时候99%条记录都进行dy_dj及xh_bz的比较。而在进行第二条SQL的时候0.5%条记录都进行dy_dj及xh_bz的比较，以此可以得出第二条SQL的CPU占用率明显比第一条低。
8、用union替换or（适用于索引列）
通常情况下，用union替换where子句中的or将会起到较好的效果。对索引列使用or将造成全表扫描。注意：这个规则只针对多个索引列有效。如果有column没有被索引，查询效率可能会因为你没有选择or而降低。下面的例子中loc_id和region上都有建索引。
（低效）select loc_id,loc_desc,begion from location where loc_id=10 or begion=‘MELBOURNE‘; （高效）select loc_id,loc_desc,begion from location where loc_id=10 union select loc_id,loc_desc_begion from location where begion=‘MELBOURNE‘; 129、优化group by
提高group by语句的效率，可以通过将不需要的记录在group by之前过滤掉。
（低效）select ;1210、使用存储过程
可以考虑使用存储过程封装那些复杂的SQL语句或业务逻辑，这样有几个好处：
（1）存储过程的执行计划可以被缓存在内存中较长的时间，减少了重新编译的时间。
（2）存储过程减少了客户端和服务器的繁复交互。
（3）如果程序发布后需要做某些改变你可以直接修改存储过程而不用修改程序，避免需要重新安装部署程序。
11、用sp_configure ‘query governor cost limit’或者SET QUERY_GOVERNOR_COST_LIMIT来限制查询消耗的资源。当评估查询消耗的资源超出限制时，服务器自动取消查询,在查询之前就扼杀掉。SET LOCKTIME设置锁的时间。
12、使用select top或set rowcount来限制操作的行。
13、如果使用了in或or等时发现查询没有走索引，使用显式申明指定索引： SELECT * FROM PersonMember (INDEX = IX_Title) WHERE processid IN (‘男’，‘女’)。
14、 如果要插入大的二进制值到Image列，使用存储过程，千万不要用内嵌insert来插入(不知JAVA是否)。因为这样应用程序首先将二进制值转换成字符串(尺寸是它的两倍)，服务器受到字符后又将他转换成二进制值。存储过程就没有这些动作: 方法：Create procedure p_insert as insert into table(Fimage) values (@image), 在前台调用这个存储过程传入二进制参数，这样处理速度明显改善。
15、分析select emp_name form employee where salary》3000 在此语句中若salary是Float类型的，则优化器对其进行优化为Convert(float,3000)，因为3000是个整数，我们应在编程时使用3000.0而不要等运行时让DBMS进行转化。同样字符和整型数据的转换。
三、处理百万级以上数据提高查询速度的方法
1、尽量避免在where子句中使用!=或《》操作符，否则将使引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2、应考虑在where及order by涉及的列上建立索引。
3、尽量避免在where子句中对字段进行null值判断，否则将导致全表扫描。
4、就是避免在where子句中使用or来连接条件，否则将导致全表扫描。
select id from t where num=10 or num=20 改写为select id from t where num=10 union all select id from t where num=20 1235、尽量避免使用前置百分号。
select id from t where name like ‘%abc%‘ 16、in 和not in也要慎用，很多时候可以用exists和not exists，否则会导致全表扫描。
7、如果在where子句中使用参数，也会导致全表扫描。
select id from t where num=@num 可以改为强制查询使用索引
select id from t with(index(索引名)) where num=@num 1238、尽量避免在where子句中对字段进行表达式操作，否则将导致全表扫描。
select id from t where num/2=100 1应改为：
select id from t where num=100*2 19、尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，否则将导致全表扫描。
select id from t where substring(name,1,3)=‘abc‘ 1应改为：
select id from t where name like ‘abc%‘ 110、并不是所有索引对查询都有效，SQL根据表中数据来进行查询优化，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引。
11、索引并不是越多越好，索引提交了select效率，但是降低了insert和update的效率。一个表的索引数最好不要超过6个。
12、尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
13、尽可能使用varchar/nvarchar代替char/nchar，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间；其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。
14、任何地方都不要使用select ，用具体的字段列表代替，不要返回用不到的字段。
15、尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万行，那么就考虑改写。
16、尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。
17、利用set rowcount实现高性能的分页。
四、数据库主键选取常见的数据库主键选取方式有：
●自动增长字段● Uniqueidentifier●“COMB（Combine）”类型 1231、 自动增长字段优点：
（1）简单、效率高。 1缺点：
（1）自增一般使用int型，有数据条数的限制。（2）在数据库进行数据合并时会 比较麻烦。 122、GUID优点：
（1）安全，保证唯一性。（2）不会产生自增字段那样数据合并时的问题。 12缺点：
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数据库如何优化
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