web服务器的架构(分布式Web服务器架构)

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分布式Web服务器架构
最开始,由于某些想法,于是在互联网上搭建了一个网站,这个时候甚至有可能主机都是租借的,但由于这篇文章我们只关注架构的演变历程,因此就假设这个时候已经是托管了一台主机,并且有一定的带宽了,这个时候由于网站具备了一定的特色,吸引了部分人访问,逐渐你发现系统的压力越来越高,响应速度越来越慢,而这个时候比较明显的是数据库和应用互相影响,应用出问题了,数据库也很容易出现问题,而数据库出问题的时候,应用也容易出问题,于是进入了第一步演变阶段:将应用和数据库从物理上分离,变成了两台机器,这个时候技术上没有什么新的要求,但你发现确实起到效果了,系统又恢复到以前的响应速度了,并且支撑住了更高的流量,并且不会因为数据库和应用形成互相的影响。
这一步架构演变对技术上的知识体系基本没有要求。
架构演变第二步:增加页面缓存
好景不长,随着访问的人越来越多,你发现响应速度又开始变慢了,查找原因,发现是访问数据库的操作太多,导致数据连接竞争激烈,所以响应变慢,但数据库连接又不能开太多,否则数据库机器压力会很高,因此考虑采用缓存机制来减少数据库连接资源的竞争和对数据库读的压力,这个时候首先也许会选择采用squid 等类似的机制来将系统中相对静态的页面(例如一两天才会有更新的页面)进行缓存(当然,也可以采用将页面静态化的方案),这样程序上可以不做修改,就能够很好的减少对webserver的压力以及减少数据库连接资源的竞争,OK,于是开始采用squid来做相对静态的页面的缓存。
前端页面缓存技术,例如squid,如想用好的话还得深入掌握下squid的实现方式以及缓存的失效算法等。
架构演变第三步:增加页面片段缓存
增加了squid做缓存后,整体系统的速度确实是提升了,webserver的压力也开始下降了,但随着访问量的增加,发现系统又开始变的有些慢了,在尝到了squid之类的动态缓存带来的好处后,开始想能不能让现在那些动态页面里相对静态的部分也缓存起来呢,因此考虑采用类似ESI之类的页面片段缓存策略,OK,于是开始采用ESI来做动态页面中相对静态的片段部分的缓存。
这一步涉及到了这些知识体系:
页面片段缓存技术,例如ESI等,想用好的话同样需要掌握ESI的实现方式等;
架构演变第四步:数据缓存
在采用ESI之类的技术再次提高了系统的缓存效果后,系统的压力确实进一步降低了,但同样,随着访问量的增加,系统还是开始变慢,经过查找,可能会发现系统中存在一些重复获取数据信息的地方,像获取用户信息等,这个时候开始考虑是不是可以将这些数据信息也缓存起来呢,于是将这些数据缓存到本地内存,改变完毕后,完全符合预期,系统的响应速度又恢复了,数据库的压力也再度降低了不少。
这一步涉及到了这些知识体系:
缓存技术,包括像Map数据结构、缓存算法、所选用的框架本身的实现机制等。
架构演变第五步: 增加webserver
好景不长,发现随着系统访问量的再度增加,webserver机器的压力在高峰期会上升到比较高,这个时候开始考虑增加一台webserver,这也是为了同时解决可用性的问题,避免单台的webserver down机的话就没法使用了,在做了这些考虑后,决定增加一台webserver,增加一台webserver时,会碰到一些问题,典型的有:
1、如何让访问分配到这两台机器上,这个时候通常会考虑的方案是Apache自带的负载均衡方案,或LVS这类的软件负载均衡方案;
2、如何保持状态信息的同步,例如用户session等,这个时候会考虑的方案有写入数据库、写入存储、cookie或同步session信息等机制等;
3、如何保持数据缓存信息的同步,例如之前缓存的用户数据等,这个时候通常会考虑的机制有缓存同步或分布式缓存;
4、如何让上传文件这些类似的功能继续正常,这个时候通常会考虑的机制是使用共享文件系统或存储等;
在解决了这些问题后,终于是把webserver增加为了两台,系统终于是又恢复到了以往的速度。
这一步涉及到了这些知识体系:
负载均衡技术(包括但不限于硬件负载均衡、软件负载均衡、负载算法、linux转发协议、所选用的技术的实现细节等)、主备技术(包括但不限于 ARP欺骗、linux heart-beat等)、状态信息或缓存同步技术(包括但不限于Cookie技术、UDP协议、状态信息广播、所选用的缓存同步技术的实现细节等)、共享文件技术(包括但不限于NFS等)、存储技术(包括但不限于存储设备等)。
架构演变第六步:分库
享受了一段时间的系统访问量高速增长的幸福后,发现系统又开始变慢了,这次又是什么状况呢,经过查找,发现数据库写入、更新的这些操作的部分数据库连接的资源竞争非常激烈,导致了系统变慢,这下怎么办呢,此时可选的方案有数据库集群和分库策略,集群方面像有些数据库支持的并不是很好,因此分库会成为比较普遍的策略,分库也就意味着要对原有程序进行修改,一通修改实现分库后,不错,目标达到了,系统恢复甚至速度比以前还快了。
这一步涉及到了这些知识体系:
这一步更多的是需要从业务上做合理的划分,以实现分库,具体技术细节上没有其他的要求;
但同时随着数据量的增大和分库的进行,在数据库的设计、调优以及维护上需要做的更好,因此对这些方面的技术还是提出了很高的要求的。
架构演变第七步:分表、DAL和分布式缓存
随着系统的不断运行,数据量开始大幅度增长,这个时候发现分库后查询仍然会有些慢,于是按照分库的思想开始做分表的工作,当然,这不可避免的会需要对程序进行一些修改,也许在这个时候就会发现应用自己要关心分库分表的规则等,还是有些复杂的,于是萌生能否增加一个通用的框架来实现分库分表的数据访问,这个在ebay的架构中对应的就是DAL,这个演变的过程相对而言需要花费较长的时间,当然,也有可能这个通用的框架会等到分表做完后才开始做,同时,在这个阶段可能会发现之前的缓存同步方案出现问题,因为数据量太大,导致现在不太可能将缓存存在本地,然后同步的方式,需要采用分布式缓存方案了,于是,又是一通考察和折磨,终于是将大量的数据缓存转移到分布式缓存上了。
这一步涉及到了这些知识体系:
分表更多的同样是业务上的划分,技术上涉及到的会有动态hash算法、consistent hash算法等;
DAL涉及到比较多的复杂技术,例如数据库连接的管理(超时、异常)、数据库操作的控制(超时、异常)、分库分表规则的封装等;
架构演变第八步:增加更多的webserver
在做完分库分表这些工作后,数据库上的压力已经降到比较低了,又开始过着每天看着访问量暴增的幸福生活了,突然有一天,发现系统的访问又开始有变慢的趋势了,这个时候首先查看数据库,压力一切正常,之后查看webserver,发现apache阻塞了很多的请求,而应用服务器对每个请求也是比较快的,看来是请求数太高导致需要排队等待,响应速度变慢,这还好办,一般来说,这个时候也会有些钱了,于是添加一些webserver服务器,在这个添加 webserver服务器的过程,有可能会出现几种挑战:
1、Apache的软负载或LVS软负载等无法承担巨大的web访问量(请求连接数、网络流量等)的调度了,这个时候如果经费允许的话,会采取的方案是购买硬件负载,例如F5、Netsclar、Athelon之类的,如经费不允许的话,会采取的方案是将应用从逻辑上做一定的分类,然后分散到不同的软负载集群中;
2、原有的一些状态信息同步、文件共享等方案可能会出现瓶颈,需要进行改进,也许这个时候会根据情况编写符合网站业务需求的分布式文件系统等;
在做完这些工作后,开始进入一个看似完美的无限伸缩的时代,当网站流量增加时,应对的解决方案就是不断的添加webserver。
这一步涉及到了这些知识体系:
到了这一步,随着机器数的不断增长、数据量的不断增长和对系统可用性的要求越来越高,这个时候要求对所采用的技术都要有更为深入的理解,并需要根据网站的需求来做更加定制性质的产品。
架构演变第九步:数据读写分离和廉价存储方案
突然有一天,发现这个完美的时代也要结束了,数据库的噩梦又一次出现在眼前了,由于添加的webserver太多了,导致数据库连接的资源还是不够用,而这个时候又已经分库分表了,开始分析数据库的压力状况,可能会发现数据库的读写比很高,这个时候通常会想到数据读写分离的方案,当然,这个方案要实现并不容易,另外,可能会发现一些数据存储在数据库上有些浪费,或者说过于占用数据库资源,因此在这个阶段可能会形成的架构演变是实现数据读写分离,同时编写一些更为廉价的存储方案,例如BigTable这种。
这一步涉及到了这些知识体系:
数据读写分离要求对数据库的复制、standby等策略有深入的掌握和理解,同时会要求具备自行实现的技术;
廉价存储方案要求对OS的文件存储有深入的掌握和理解,同时要求对采用的语言在文件这块的实现有深入的掌握。
架构演变第十步:进入大型分布式应用时代和廉价服务器群梦想时代
经过上面这个漫长而痛苦的过程,终于是再度迎来了完美的时代,不断的增加webserver就可以支撑越来越高的访问量了,对于大型网站而言,人气的重要毋庸置疑,随着人气的越来越高,各种各样的功能需求也开始爆发性的增长,这个时候突然发现,原来部署在webserver上的那个web应用已经非常庞大了,当多个团队都开始对其进行改动时,可真是相当的不方便,复用性也相当糟糕,基本是每个团队都做了或多或少重复的事情,而且部署和维护也是相当的麻烦,因为庞大的应用包在N台机器上复制、启动都需要耗费不少的时间,出问题的时候也不是很好查,另外一个更糟糕的状况是很有可能会出现某个应用上的bug就导致了全站都不可用,还有其他的像调优不好操作(因为机器上部署的应用什么都要做,根本就无法进行针对性的调优)等因素,根据这样的分析,开始痛下决心,将系统根据职责进行拆分,于是一个大型的分布式应用就诞生了,通常,这个步骤需要耗费相当长的时间,因为会碰到很多的挑战:
1、拆成分布式后需要提供一个高性能、稳定的通信框架,并且需要支持多种不同的通信和远程调用方式;
2、将一个庞大的应用拆分需要耗费很长的时间,需要进行业务的整理和系统依赖关系的控制等;
3、如何运维(依赖管理、运行状况管理、错误追踪、调优、监控和报警等)好这个庞大的分布式应用。
经过这一步,差不多系统的架构进入相对稳定的阶段,同时也能开始采用大量的廉价机器来支撑着巨大的访问量和数据量,结合这套架构以及这么多次演变过程吸取的经验来采用其他各种各样的方法来支撑着越来越高的访问量。
这一步涉及到了这些知识体系:
这一步涉及的知识体系非常的多,要求对通信、远程调用、消息机制等有深入的理解和掌握,要求的都是从理论、硬件级、操作系统级以及所采用的语言的实现都有清楚的理解。
运维这块涉及的知识体系也非常的多,多数情况下需要掌握分布式并行计算、报表、监控技术以及规则策略等等。
说起来确实不怎么费力,整个网站架构的经典演变过程都和上面比较的类似,当然,每步采取的方案,演变的步骤有可能有不同,另外,由于网站的业务不同,会有不同的专业技术的需求,这篇blog更多的是从架构的角度来讲解演变的过程,当然,其中还有很多的技术也未在此提及,像数据库集群、数据挖掘、搜索等,但在真实的演变过程中还会借助像提升硬件配置、网络环境、改造操作系统、CDN镜像等来支撑更大的流量,因此在真实的发展过程中还会有很多的不同,另外一个大型网站要做到的远远不仅仅上面这些,还有像安全、运维、运营、服务、存储等,要做好一个大型的网站真的很不容易
简述WEB系统的架构原理
简述WEB系统的架构原理
这个话题太大了。
一般来说,WEB系统,主要是指后端,前端就是各种浏览器了。
那么简单来讲,只要是能与浏览器通过网路互动的系统,都可以算是WEB系统。最简洁的就是用NODEJS写一个echo,就是客户端发什么内容,就回什么内容。
而在实际应用中,WEB系统的架构,一般有这么几个部分:负载均衡、授权验证(可选)、静态内容服务、动态内容服务(业务逻辑)、资料库、运维后台。
1)负载均衡是为了改善使用者体验、充分利用伺服器资源,主要功能是将新的请求转发到不那么忙的伺服器进行处理。
2)授权验证,是在对浏览器发起的请求进行授权校验,如果不是合法的请求,就予以拒绝或者重定向至登入页面。
3)静态内容服务,是指图片、CSS等不会根据不同使用者而变化的静态内容,将其直接返回给使用者。因为不需要进行逻辑判断,效能主要取决于I/O读写,响应可以非常快。超大型网站,也会把一部分动态内容,例如对访问量大的新闻页,做静态处理,以提升响应速度。静态内容服务的典型是CDN。
4)动态内容服务,是根据使用者请求的不同,而进行响应的业务逻辑处理。比如对使用者资料的CRUD(增删查改)。这是绝大多数WEB系统的核心所在,一般会呼叫资料库和资料快取。具体实现会根据业务需要而变化,也可以变得非常复杂。
5)资料库,是资料所在,既有经典的关系型传统资料库系统,也有为了提升访问效能、减轻的记忆体资料库。
6)运维后台,是为了方便监控执行状态、升级维护系统,不直接参与对外服务。
先写这么多吧。有具体的问题了,可以再问。
简述tn系统的基本保护原理
TN系统是电源系统有一点直接接地,负载装置的外露导电部分通过保护导体连线到此接地点的系统,即采用接零措施的系统。
工作原理
在TN系统中,所有电气装置的外露可导电部分均接到保护线上,并与电源的接地点相连,这个接地点通常是配电系统的中性点。
TN系统的电力系统有一点直接接地,电气装置的外露可导电部分通过保护导体与该点连线。
TN系统通常是一个中性点接地的三相电网系统。其特点是电气装置的外露可导电部分直接与系统接地点相连,当发生碰壳短路时,短路电流即经金属导线构成闭合回路。形成金属性单相短路,从而产生足够大的短路电流,使保护装置能可靠动作,将故障切除。
如果将工作零线N重复接地,碰壳短路时,一部分电流就可能分流于重复接地点,会使保护装置不能可靠动作或拒动,使故障扩大化。
在TN系统中,也就是三相五线制中,因N线与PE线是分开敷设,并且是相互绝缘的,同时与用电装置外壳相连线的是PE线而不是N线。因此我们所关心的最主要的是PE线的电位,而不是N线的电位,所以在TN-S系统中重复接地不是对N线的重复接地。如果将PE线和N线共同接地,由于PE线与N线在重复接地处相接,重复接地点与配电变压器工作接地点之间的接线已无PE线和N线的区别,原由N线承担的中性线电流变为由N线和PE线共同承担,并有部分电流通过重复接地点分流。由于这样可以认为重复接地点前侧已不存在PE线,只有由原PE线及N线并联共同组成的PEN线,原TN-S系统所具有的优点将丧失,所以不能将PE线和N线共同接地。
由于上述原因在有关规程中明确提出,中性线(即N线)除电源中性点外,不应重复接地。
简述SPOOLing系统的基本原理
SPOOLing技术的特点: (1)提高了I/O速度.从对低速I/O装置进行的I/O操作变为对输入井或输出井的操作,如同离线操作一样,提高了I/O速度,缓和了CPU与低速I/O装置速度不匹配的矛盾. (2)装置并没有分配给任何程序.在输入井或输出井中,分配给程序的是一储存区和建立一张I/O请求表. (3)实现了虚拟装置功能.多个程序同时使用一独享装置,而对每一程序而言,都认为自己独占这一装置,不过,该装置是逻辑上的装置.
微机原理 简述你对8086系统的认识
8086 释出年份 1986 电晶体数 2.9万个,
主频4.77(MHZ) 资料汇流排宽度(16位)
外部汇流排 16位 地址汇流排20位 定址空间1M
快取记忆体 无
暂存器组 可见的
通用暂存器 专用暂存器 段暂存器
通用暂存器中 AX 累加器
BX 经常用作基址暂存器
CX 作为通用暂存器使用
DX 一般和AX组合用.DX 用来存放高位
SP 堆叠指标 BP 基址指标 DI 目的指标 SI 源变址
专用暂存器 有FLAGS标志
与资料相关的定址方式
立即定址 暂存器具 直接 暂存器间接 暂存器相对
基址变址 相对基址 比例变址 基址变址 相对基址比例变址
指令系统分为以下6组
资料传送指令串处理指令算术指令控制转移指令逻辑指令处理机控制指令
具体的指令,太多了,\
好像回答不对题,算了,
简述牵引供电系统的供电原理.
牵引供电是指拖动车辆运输所需电能的供电方式。牵引供电系统是指铁路从地方引入220(110)KV电源,通过牵引变电所降压到27.5KV送至电力机车的整个供电系统。
例如城市电车,地铁等,我们主要研究的内容是电气化铁道牵引供电系统。在我们这里简称牵引供电系统。
牵引供电方式:
直接供电方式(TR)
直接供电方式较为简单,是将牵引变电所输出的电能直接供给电力机车的一种供电方式,主要装置有牵引变压器、断路器、隔离开关、所用变、电压互感器、电流互感器、母线、接地系统、交流盘、直流盘、矽整流盘、控制盘、保护盘等装置。
直供方式的优点:结构简单、投资省
缺点:由于牵引供电系统为单相负荷,该供电方式的牵引回流为钢轨,是不平衡的供电方式,对通讯线路产生感应影响大。
回路电阻大,供电距离短(十几公里) 。
BT(吸流变压器)供电方式
这种供电方式,在接触网上每隔一段距离装一台吸流变压器(变比为1:1),其原边串入接触网,次边串入回流线(简称NF线,架在接触网支柱田野侧,与接触悬挂等高),每两台吸流变压器之间有一根吸上线,将回流线与钢轨连线,其作用是将钢轨中的回流“吸上”去,经回流线返回牵引变电所,起到防干扰效果。
由于大地回流及所谓的“半段效应”,BT供电方式的防护效果并不理想,加之“吸——回”装置造成接触网结构复杂,机车受流条件恶化,近年来已很少采用。
AT(自耦变压器)供电方式
采用AT供电方式时,牵引变电所主变输出电压为55kV,经AT(自耦变压器,变比2:1)向接触网供电,一端接接触网,另一端接正馈线(简称AF线,亦架在田野侧,与接触悬挂等高),其中点抽头则与钢轨相连。AF线的作用同BT供电方式中的NF线一样,起到防干扰功能,但效果较前者为好。此外,在AF线下方还架有一条保护(PW)线,当接触网绝缘破坏时起到保护跳闸作用,同时亦兼有防干扰及防雷效果。
显然,AT供电方式接触网结构也比较复杂,田野侧挂有两组附加导线,AF线电压与接触网电压相等,PW线也有一定电位(约几百伏),增加故障机率。当接触网发生故障,尤其是断杆事故时,更是麻烦,抢修恢复困难,对运输干扰极大。但由于牵引变电所馈出电压高,所间距可增加一倍,并可适当提高末端网压,在电力系统网路比较薄弱的地区有其优越性。
直供+回流(DN)供电方式(TRNF)
带回流线的直接供电方式取消BT供电方式中的吸流变压器,保留了回流线,利用接触网与回流线之间的互感作用,使钢轨中的回流尽可能地由回流线流回牵引变电所,因而部分抵消接触网对临近通讯线路的干扰,其防干扰效果不如BT供电方式,通常在对通讯线防干扰要求不高的区段采用。这种供电方式装置简单,因此供电装置的可靠性得到了提高;由于取消了吸流变压器,只保留了回流线,因此牵引网阻抗比直供方式低一些,供电效能好一些,造价也不太高,所以这种供电方式在我国电气化铁路上得到了广泛应用。
这种供电方式实际上就是带回流线的直接供电方式,NF线每隔一定距离与钢轨相连,既起到防干扰作用,又兼有PW线特性。由于没有吸流变压器,改善了网压,接触网结构简单可靠。近年来得到广泛应用。
同轴电力电缆供电方式
同轴电力电缆供电方式是在牵引网中沿铁路埋设同轴电力电缆,其内部导体作为馈电线与接触网并联,外部导体作为回流线与钢轨并联的供电方式。
这种供电方式由于投资大,一般不采用。
简述动态web应用系统的实现原理和工作流程?
webwork工作流程与原理
关键字: webwork
首先浏览器按照web.xml中指定的格式(比如:以.do结尾的请求)发起请求,servlet接收请求后从url中解析出action名称,同时遍历HttpServletRequest、HttpSession、ServletContext 中的资料,并将其复制到
Webwork的Map实现中,至此之后,所有资料操作均在此Map结构中进行,从而将内部结构与Servlet API相分离。
接着ActionProxyFactory建立对应的ActionProxy例项。ActionProxyFactory 将根据Xwork 配置档案(xwork.xml)中的设定,建立ActionProxy例项,ActionProxy中包含了Action的配置资讯(包括Action名称,
对应实现类等等)。ActionProxy建立对应的Action例项,并根据配置进行一系列的处理程式。包括执行相应的预处理程式(如通过Interceptor 将Map 中的请求资料转换为Action所需要的Java 输入资料物件等),以及对Action 执行结果进行后处理
是不是这个?
请简述动态web应用系统的实现原理和工作流程
客户端传送请求(POST/GET)-----伺服器端接受响应-----伺服器端处理请求-----返回处理结果-----客户端接受结果并处理(比如显示在网页上等)
请简述汽车电控系统的控制原理。
所谓的ESP(电子稳定程式,简称:ESP),电子稳定控制系统,旨在提高车辆的操控效能,而当汽车达到其动态范围失控的系统或程式有效地防止已知的。资讯的轮的运动,传递给电子分析系统。那么汽车四个车轮可以调整。是一种先进的技术。防止滑脱有很大帮助控制。由于ABSF
我想你指的是ABS防抱系统吧,它是一种ESP的,是防止刹车,车轮与地面打滑失控。
简述GPS导航系统的基本原理
GPS定位系统的工作原理是由地面主控站收集各监测站的观测资料和气象资讯,计算各卫星的星历表及卫星钟改正数,按规定的格式导航电文,通过地面上的注入站向GPS卫星注入这些资讯。测量定位时,使用者可以利用接收机的储存星历得到各个卫星的粗略位置。根据这些资料和自身位置,由计算机选择卫星与使用者联线之间张角较大的四颗卫星作为观测物件。观测时,接收机利用码发生器生成的资讯与卫星接收的讯号进行相关处理,并根据导航电文的时间标和子帧计数测量使用者和卫星之间的伪距。将修正后的伪距及输入的初始资料及四颗卫星的观测值列出3个观测方程式,即可解出接收机的位置,并转换所需要的座标系统,以达到定位目的。 GPS定位系统又叫GPRS,简单来说GPS定位系统是靠你的车载终端中内建一张手机卡,通过手机讯号传输到后台,来实现定位,GPS终端就是这个后台,可以帮你实现一键导航、后台服务、等各种人 *** 。GPS定位系统随着社会的发展被应用到越来越多的行业,它起到前期监督,后期管理的作用,统一分配,便于管理,提高我们的工作效率,降低成本
简述档案系统的结构
这与具体的作业系统有关系。
档案的组成结构一般分为物理结构和逻辑结构。物理结构是指档案在磁碟上的储存方式,而逻辑结构是指档案资讯的逻辑结构。象我们常提到的FAT,FAT32,NTFS等等都是档案的物理结构,它规定了档案资讯在磁碟上的储存方式,与具体的档案无关。而档案的逻辑结构则不同,它规定的是具体的一类档案中资讯的组织方式,象记录式档案和流档案等等。档案的逻辑结构多种多样,几乎每个种类的档案都有自己特殊的结构,比如WORD文件,比如BMP档案,比如MP3等
web2.0到底怎么架构
分类: 电脑/网络 》》 互联网
问题描述:
web2.0到底怎么架构?
主要使用什么技术?
现在还是个概念吗?
如果要学web2.0,得先从哪下手?
谢谢!
解析:
Web 2.0是一个新生的术语,它的应用可以让人了解目前万维网正在进行的一种改变——从一系列网站到一个成熟的为最终用户提供网络应用的服务平台。这种概念的支持者期望Web 2.0服务将在很多用途上最终取代桌面计算机应用。Web 2.0并不是一个技术标准,不过它包含了技术架构及应用软件。它的特点是鼓励作为资讯最终利用者透过分享,使到可供分享的资源变得更丰盛;相反的,过去的各种网上分享方式则显得支离破碎。
概览
Web(在这里,指代“Web 1.0”)最早的概念包括不常更新(甚至不更新)的静态HTML页面。而时代的成功则是依靠一个更加动态的Web(指代“Web 1.5”),其中CMS(内容管理系统)可以从不断变化的内容数据库中即时生成动态HTML页面。从这两种意义上来说,所谓的眼球效应则被认为是固有的Web感受,也因此页面点击率和外观成为了重要因素。
Web 2.0的支持者认为Web的使用正日渐以交互性和未来的社会性网络为导向,所提供的服务内容,通过或不通过创建一个可视的、交互的网页来充分挖掘网络效应。某种观点认为,和传统网站相比,Web 2.0的网站更多表现为Point of presence或者是依赖用户的门户网站。
另一方面,其实早在1999年,著名的管理学者彼得·杜拉克 (Peter F. Drucker)就曾指出当时的资讯科技发展走错了方向,因为真正推动社会进步的,是"Information Technology"里的"Information",而不是"Technology"。若然单单着重技术层面而忽略了资讯的话,就只是一具空的躯壳,不能使社会增值。而Web 2.0很明显是透过参与者的互动:不论是提供内容、为内容索引或评分,都能够使他们所使用的平台增值。透过参与者的互动,好的产品或资讯本着它的口碑,从一小撮使用者扩展到一大班人,一但超过了临界质量,就会“像病毒一样广泛留传”(葛拉威尔,2002)。
该词的来源
有不少人以为"Web 2.0"是一个技术的标准,其实这是个美丽的误会,因为Web 2.0只是一个用来阐述技术转变的术语。这个术语是由O’Reilly Media的Dale Dougherty 和 MediaLive 的 Craig Cline 在共同合作的脑力激荡(brain storming)会议上提出来的。Dougherty提出了Web目前正处于复兴时期,有着不断改变的规则和不断演化的商业模式。而Dougherty则是举例说明——“DoubleClick是Web 1.0,Google AdSense 则是Web 2.0。 Ofoto是Web 1.0;Flickr 则是Web 2.0”,而不是给出确切的定义,和补充一个商业前景,同时O’Reilly Media、Battelle和MediaLive 在2004年10月启动了第一个Web 2.0大会。第二次的年会已在2005年10月举办。
在他们的会议开场白上,O’Reilly和Battelle总结了他们认为的表现了Web 2.0应用特色的一些关键原则:
将Web作为平台;
驾驭群体智慧
资料将变成未来的“Intel Inside”;
软件不断发行与升级的循环将会终结(“永久的Beta版”)
轻量型程序设计模型;
通过内容和服务的联合使轻量的业务模型可行;
软件执行将跨越单一设备
丰富的使用者体验
分享和参与的架构 所驱动的网络效应;
通过带动分散的、独立的开发者把各个系统和网站组合形成大汇集的改革;
拉动长尾的能力;
快速的反应与功能新增
双向的互动
这种软件发布中的版本号的使用从某一方面也暗示了整个Web已经被看作是一种有着重大增值意义的新产品,而且正在被重新编写和发布。
同语义网的比较
对于Web 2.0这个词的一个较早的出现是作为语义网的同义词。这两个概念有点相似而且是互补的。结合了基于标签的Folksonomy(分众分类法)的社会性网络系统如FOAF和XFN,以及通过Blog和Wiki进行发表,已经创建了一个语义环境的天然基础。
技术
Web 2.0技术基础比较复杂而且还在演化中,但可以肯定的是包括服务器端软件、内容联合组织、消息协议、基于标准的浏览器和各种不同的客户端应用程序。(一般会避免使用非标准浏览器的一些增强功能和插件)这些不同但是互补的方法提供了Web2.0信息存储、创建和分发的能力,这些能力远远超出了先前人们对网站的期望。
如果一个网站使用了以下一些技术作为特色的话,就说他是利用了Web 2.0技术:
技术方面:
CSS, 语义化有效的XHTML标记,和Microformats
不突出的丰富应用技术(例如Ajax)
数据的联合,RSS/ATOM
RSS/ATOM数据的聚合
规则且有意义的URL
支持对网志发帖子
REST 或者是XML Web服务API
某些社会性网络方面
通用概念:
网站不能是封闭的——它必须可以很方便地被其他系统获取或写入数据。
用户应该在网站上拥有他们自己的数据。
完全地基于Web —— 大多数成功的Web 2.0网站可以几乎完全通过浏览器来使用
内容联合组织
Web 2.0的首要的也是最重要的发展,包括了使用标准化协议的网站内容的联合,这可以让最终用户在其他环境中使用网站的数据,包括另一个网站、浏览器插件、或者一个单独的桌面应用程序。这些联合协议包括RSS,资源描述框架(RDF),和Atom,这些都是基于XML的。特别的协议如FOAF和XFN(XHTML朋友网络)——这两者都是为了社会性网络开发的——扩展了网站的功能或者可让最终用户不集中于网站就可以进行交互。参见microformats,以查询更多的专门数据格式。
由于发展太快,很多这些协议都是事实上的标准而不是正式的标准。
Web服务
双向的消息协议是Web 2.0架构的关键元素之一。两个主要的类型是RESTful和SOAP方法。REST(Representational State Transfer)表示了一种Web服务 客户端传送所有的事务的状态。SOAP(Simple Object Access Protocal)和类似的轻量方法都依赖服务器来保存状态信息。两种情况下,服务是通过一个API调用的。这个API常常是根据网站的特殊需求定义的,但是标准的Web服务API(例如,给Blog发帖)的API依然被广泛使用。一般来说Web服务的通用语言是XML,但并不一定,还存在大量不同的其他语言,如JSON,YAML等。
最近,出现了一个被称之为Ajax的混合形式,用来增强基于浏览器的Web应用的用户体验。这可以用于一些特别的形式(如Google Maps、UrMap)或是一些开放的形式,可以直接利用Web服务API、数据联合,甚至是绘画。
宽泛得说,联合是一种Web服务的形式,但是Web服务形式的使用却不是很常见的。
参见 WSDL(Web服务描述语言)和Web服务规范表。
服务器软件
Web 2.0 的功能是在已有的Web服务器架构上建立的,但是更加强调后台软件。数据联合不仅仅是名称上和内容管理发布方法不同,而且Web服务要求更加强壮的数据库和工作流的支持,并且变得与传统的企业内部网的应用服务器功能更加相似。供应商不管是用一个通用服务器方法,可以把所有需要的功能都集中到一个服务器平台上,或者是一个Web服务器插件的方法,可以使用增强了API接口的标准发布工具和其他工具。不管选择的是哪种途径,Web 2.0的进化不会为这些选择做出重大改变。
社会影响
Web 2.0中出现的数据联合和消息传送能力,提出了潜在的一种可能性——在完全不同的在线社区之间创建一个更加紧密的社会构造。同时还出现了一些新的术语来 *** 性地代表这些共同的社团,包括blogshpere:网志的世界,syndisphere:内容联合发布,以及 wikisphere,然而其他的观察者认为这些措辞和内在的含义太空泛了。
商业影响
可能的由Web 2.0带来的指数级增长的业务的原因,可归结为以人为本的消费和以计算机为本的消费的区别。
对于价值的鉴定和消费的过程中无需不同人为参与,由于Web 2.0的出现,也是完全可能的事情了。各个组织会不断使用诸如RSS/Atom/RDF之类的联合格式来联合他们的价值提案。除了价值的联合外,Web服务终点发布将简化联合的价值的消费过程。
事实上,至今没有人能给Web2.0下一个明确的定义。每个人眼中的Web2.0都有不同的表述。 技术研究者眼中的Web2.0是SNS、BLOG等社会性软件的兴起; 博客们则认为Web2.0是人与人之间更为便捷的互动; 在风险投资商眼中,Web2.0又代表了新的商业机会和行业游戏规则。
而从行销者的角度来看,Web2.0则至少意味着三个方面的内容: 一种创新的媒介形式、一个集中的社群环境,以及一种全新行销理念。
目前逐渐盛行的BLOG行销被认为是Web2.0行销的典型形式之一。
早期的网络行销不外乎是透过电子邮件发送、弹出式视窗、横幅式广告等几种手法。 最常见的例子就是入口网站将其网页上的广告空间待价而沽,等到广告商上门之后,入口网站再依点选率或是摆放时间的长短来收取费用。 这样的缺点是,广告商永远无法知道你所摆放的广告是不是真的接触到你的目标客户,还是只是在茫茫的网海中找寻一两个真正有需求的消费者。 就像是Tim O’Reilly所说的一样,如果Web 1.0的代表者是Netscape,那Web 2.0的代表就是Google。 Google一改以往广告商寻找消费者的思考模式,而改以消费者自行查询广告的思维模式来经营。 Google将首页保持干净,但在关键字搜寻的时候提供你想要查找资讯的相关广告,不但确保每一个点选进网站的浏漤者都是对该资讯有兴趣的潜在消费者,也一并解决了消费者对广告视窗扰人的困扰。 而前一阵子Google推出的Google Page也有异曲同工之妙,利用免费提供部落格服务的形式,从中搜集更多消费者的习性,其中的用意就是要为消费者量身订做一个个人化的Google。
linux中web系统架构为什么模式
Linux中的Web系统可以使用多种架构模式,如MVC(Model-View-Controller)、MVP(Model-View-Presenter)、MVVM(Model-View-ViewModel)等。常用的Web系统架构模式是MVC。在MVC框架下,应用程序被分为三个组件:模型(Model)、视图(View)和控制器(Controller)。模型处理应用程序中的数据和业务逻辑,视图负责将数据呈现给用户,而控制器则负责处理用户输入和管理模型和视图之间的交互。这种结构可以使开发人员更好地分离应用程序的不同层次,从而提高代码的可读性、可维护性和可扩展性。除了MVC外,MVP和MVVM也在Web系统中得到广泛应用。MVP和MVC的不同之处在于,MVP将控制器(Presenter)替换为了更加专注于视图和模型之间的交互,而不是处理用户输入的控制器。这种模式在大型应用程序中尤为有利,因为它可以保持视图与模型之间的高度解耦合。MVVM与MVP类似,但引入了一种ViewModel层来管理模型和视图之间的交互。
数字规划门户网站的功能构架有哪些
1、HTML静态化
其实大家都知道,效率最高、消耗最小的就是纯静态化的html页面,所以我们尽可能使我们的网站上的页面采用静态页面来实现,这个最简单的方法其实也是最有效的方法。但是对于大量内容并且频繁更新的网站,我们无法全部手动去挨个实现,于是出现了我们常见的信息发布系统CMS,像我们常访问的各个门户站点的新闻频道,甚至他们的其他频道,都是通过信息发布系统来管理和实现的,信息发布系统可以实现最简单的信息录入自动生成静态页面,还能具备频道管理、权限管理、自动抓取等功能,对于一个大型网站来说,拥有一套高效、可管理的CMS是必不可少的。
除了门户和信息发布类型的网站,对于交互性要求很高的社区类型网站来说,尽可能的静态化也是提高性能的必要手段,将社区内的帖子、文章进行实时的静态化,有更新的时候再重新静态化也是大量使用的策略,像Mop的大杂烩就是使用了这样的策略,网易社区等也是如此。
同时,html静态化也是某些缓存策略使用的手段,对于系统中频繁使用数据库查询但是内容更新很小的应用,可以考虑使用html静态化来实现,比如论坛中论坛的公用设置信息,这些信息目前的主流论坛都可以进行后台管理并且存储再数据库中,这些信息其实大量被前台程序调用,但是更新频率很小,可以考虑将这部分内容进行后台更新的时候进行静态化,这样避免了大量的数据库访问请求。
2、图片服务器分离
大家知道,对于Web服务器来说,不管是Apache、IIS还是其他容器,图片是最消耗资源的,于是我们有必要将图片与页面进行分离,这是基本上大型网站都会采用的策略,他们都有独立的图片服务器,甚至很多台图片服务器。这样的架构可以降低提供页面访问请求的服务器系统压力,并且可以保证系统不会因为图片问题而崩溃,在应用服务器和图片服务器上,可以进行不同的配置优化,比如apache在配置ContentType的时候可以尽量少支持,尽可能少的LoadMole,保证更高的系统消耗和执行效率。
3、数据库集群和库表散列
大型网站都有复杂的应用,这些应用必须使用数据库,那么在面对大量访问的时候,数据库的瓶颈很快就能显现出来,这时一台数据库将很快无法满足应用,于是我们需要使用数据库集群或者库表散列。
在数据库集群方面,很多数据库都有自己的解决方案,Oracle、Sybase等都有很好的方案,常用的MySQL提供的Master/Slave也是类似的方案,您使用了什么样的DB,就参考相应的解决方案来实施即可。
上面提到的数据库集群由于在架构、成本、扩张性方面都会受到所采用DB类型的限制,于是我们需要从应用程序的角度来考虑改善系统架构,库表散列是常用并且最有效的解决方案。我们在应用程序中安装业务和应用或者功能模块将数据库进行分离,不同的模块对应不同的数据库或者表,再按照一定的策略对某个页面或者功能进行更小的数据库散列,比如用户表,按照用户ID进行表散列,这样就能够低成本的提升系统的性能并且有很好的扩展性。sohu的论坛就是采用了这样的架构,将论坛的用户、设置、帖子等信息进行数据库分离,然后对帖子、用户按照板块和ID进行散列数据库和表,最终可以在配置文件中进行简单的配置便能让系统随时增加一台低成本的数据库进来补充系统性能。
4、缓存
缓存一词搞技术的都接触过,很多地方用到缓存。网站架构和网站开发中的缓存也是非常重要。这里先讲述最基本的两种缓存。高级和分布式的缓存在后面讲述。
架构方面的缓存,对Apache比较熟悉的人都能知道Apache提供了自己的缓存模块,也可以使用外加的Squid模块进行缓存,这两种方式均可以有效的提高Apache的访问响应能力。
5、镜像
镜像是大型网站常采用的提高性能和数据安全性的方式,镜像的技术可以解决不同网络接入商和地域带来的用户访问速度差异,比如ChinaNet和ENet之间的差异就促使了很多网站在教育网内搭建镜像站点,数据进行定时更新或者实时更新。在镜像的细节技术方面,这里不阐述太深,有很多专业的现成的解决架构和产品可选。也有廉价的通过软件实现的思路,比如Linux上的rsync等工具。
6、负载均衡
负载均衡将是大型网站解决高负荷访问和大量并发请求采用的终极解决办法。
负载均衡技术发展了多年,有很多专业的服务提供商和产品可以选择,我个人接触过一些解决方法,其中有两个架构可以给大家做参考。
硬件四层交换
第四层交换使用第三层和第四层信息包的报头信息,根据应用区间识别业务流,将整个区间段的业务流分配到合适的应用服务器进行处理。第四层交换功能就象是虚IP,指向物理服务器。它传输的业务服从的协议多种多样,有或其他协议。这些业务在物理服务器基础上,需要复杂的载量平衡算法。在IP世界,业务类型由终端TCP或UDP端口地址来决定,在第四层交换中的应用区间则由源端和终端IP地址、TCP和UDP端口共同决定。
软件四层交换
大家知道了硬件四层交换机的原理后,基于OSI模型来实现的软件四层交换也就应运而生,这样的解决方案实现的原理一致,不过性能稍差。但是满足一定量的压力还是游刃有余的,有人说软件实现方式其实更灵活,处理能力完全看你配置的熟悉能力。
软件四层交换我们可以使用Linux上常用的LVS来解决,LVS就是LinuxVirtualServer,他提供了基于心跳线heartbeat的实时灾难应对解决方案,提高系统的鲁棒性,同时可供了灵活的虚拟VIP配置和管理功能,可以同时满足多种应用需求
web前端开发开发技术架构有哪些
前端的应用非常广泛,基本网站、APP、HTML5小程序等都需要前端开发,所以只要是互联网产品基本都需要前端。
前端程序猿切页面写页面,Web上、H5上的炫酷效果,是前端开发大展身手的地方。最常见的用于前端开发的技术组合是:
HTMLCSSJavaScript。
web前端是在开发人员中最直接面向产品、面向用户的设计人员,一个开发团队的成果是要靠web前端去展现,因为用户不会去关心后台的处理有多么强大。
后端开发是写后台,各种业务逻辑、数据处理、模块接口、客户端接口等等。后端开发者通常精通于一种Web编程语言和一个数据库管理系统。电商平台点击筛选条件下面为你筛选出来的宝贝的功能以及付款人数数据的变化等都是由后台来实现提供的。
目前web产品交互越来越复杂,用户使用体验和网站前端性能优化这些都得靠web前端去做。
前端开发则是网站的前台代码实现,包括基本的HTML和CSS以及JavaScript/ajax,最新的高级版本HTML5、CSS3,以及SVG等。
前端开发需要学习的技术
1掌握基本web前端开发技术:HTML、CSS、JavaScript、DOM、BOM、AJAX等,而且要了解它们在不同浏览器上的兼容情况、渲染原理和存在的Bug
2必须掌握网站性能优化、SEO和服务器端开发技术的基础知识
3必须学会运用各种web前端开发与测试工具进行辅助开发
4除了掌握技术层面的知识,还要掌握理论层面的知识,包括代码的可维护性、组件的易用性、分层语义模板和浏览器分级支持等
5未来web前端开发工程师还要研究HTML5、web视觉设计、网站配色、网站交互设计模式等相关技术
web前端有广阔的发展空间,app、小程序、移动端、pc端等都网站是需要前端技术的开发支持才能够完成,技术门槛相对较低、需求量较大,薪资待遇良好。只要是互联网端的客户界面,就需要前端来制作完成,前端开发的编程量不大,但是需要部分编程,入门简单,但是要学的深入需要一个过程。

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