request教程（requests.get方法中的header）
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requests.get方法中的header
遇到的问题 ：
使用requests.get方法抓取接口数据的时候，发现返回的内容中没有data部分的内容，之返回了如下：
{"result_code":0,"message":"SUCCESS"}
解决办法 ：
后来在get方法中加入了headers参数，headers参数如下：
结果 ：返回的参数包含了data内容
总结 ：
***隐藏网址***
查看请求信息，发现我们一般写的爬虫会默认告诉服务器自己发送了一个Python爬取请求，而一般网站是不允许被爬虫访问的，估计是因为会涉及到商业问题。最后，通过更改User-Agent字段就可以轻易骗过该网站。
那么User-Agent到底是什么呢？
User-Agent会告诉网站服务器，访问者是通过什么工具来请求的，如果是爬虫请求，一般会拒绝，如果是用户浏览器，就会应答。
又该如何使用呢？
最简单的方法就是按照下面步骤进行
详细版解释： 谈谈 UserAgent 字符串的规律和伪造方法
简要版解释：
我用的Chrome浏览器，查看User-Agent的结果：
User-Agent通常格式：
由于历史上的浏览器大战，当时想获得图文并茂的网页，就必须宣称自己是 Mozilla 浏览器。此事导致如今User-Agent里通常都带有Mozilla字样，出于对历史的尊重，大家都会默认填写该部分。
Windows NT 10.0是指我使用的操作系统的版本，比如我使用的win10对应的就是Windows NT 10.0，如果我使用win7对应的就是Windows NT 6.1。
Win64; x64是指我的操作系统是64位的
Windows系统下：
Linux系统下：
macOS系统下：
AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko)...Safari/537.36，历史上，苹果依靠了WebKit内核开发出Safari浏览器，WebKit包含了WebCore引擎，而WebCore又从KHTML衍生而来。由于历史原因，KHTML引擎需要声明自己是“类似Gecko”的，因此引擎部分这么写。再后来，Google开发Chrome也是用了WebKit内核，于是也跟着这么写。借用Littern的一句话：“Chrome 希望能得到为Safari编写的网页，于是决定装成Safari，Safari使用了WebKit渲染引擎，而WebKit呢又伪装自己是KHTML，KHTML呢又是伪装成Gecko的。同时所有的浏览器又都宣称自己是Mozilla。”。不过，后来Chrome 28某个版本改用了blink内核，但还是保留了这些字符串。而且，最近的几十个版本中，这部分已经固定，没再变过
本人用的是Chrome浏览器，其中60.0 是大版本，3100是持续增大的一个数字，而0则是修补漏洞的小版本。
关于Firefox与IE/Edge的讲解： 谈谈 UserAgent 字符串的规律和伪造方法
最后，居然有大佬封装了不同操作系统不同浏览器的User-Agent： User-Agent封装使用教程
fastapi教程翻译（四）：Request Body（请求体）
当您需要将数据从客户端（例如浏览器）发送到API时，可以将其作为 “请求体” 发送。
请求体 是客户端发送到您的API的数据。 响应体 是您的API发送给客户端的数据。
API几乎总是必须发送一个 响应体 ，但是客户端并不需要一直发送 请求体 。
定义 请求体 ，需要使用 Pydantic 模型 。
例如，上面的模型 Item 声明了一个 JSON 对象（或Python dict ），例如:
... description 和 tax 属性是可选的(因为有默认值 None )，所以下面这个 JSON 对象也是有效的：
将上面定义的模型添加到你的路径操作中，就和定义Path和Query参数一样的方式：
...声明参数的类型为你创建的模型 Item .
通过那样定义Python 类型为 pydantic 的 model ， FastAPI 将会:
模型的 JSON Schema 将成为OpenAPI生成模式的一部分，并将显示在交互式API文档中：
并且还将在需要它们的每个路径操作的API文档中使用：
在你的器中，编写的函数中，你将会获得类型提示和补全：
您也会获得类型操作错误检查：
Pydantic 本身甚至进行了一些更改以支持此操作。
但是您可以通过 PyCharm 和大多数其他Python器获得相同的器支持：
在函数内部，您可以直接访问模型对象的所有属性：
你可以同时定义 Path参数 和 请求体参数 .
你可以同时定义 Path参数 、 Query参数 和 请求体参数 .
** FastAPI **将识别它们中的每一个并从正确的位置获取数据。
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