指数分布的随机数抽样方法（如何用c#生产指数分布随机数已知均值为m）
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如何用c#生产指数分布随机数已知均值为m
这个不难啊。我们姑且认为Random类的NextDouble()方法生成的伪随机数数列是遵循(0,1)上的均匀分布吧。（NextDouble()方法返回[0,1)的值，所以你要在代码里判断下，把0挖掉）
那么根据指数分布的特性，
你所谓的均值应该就是随机分布的期望吧？也就是m=1/λ。
所以，算法如下：
double u = 0d;
while(u == 0d)
{
u = (new Random()).NextDouble();
}
return -m * System.Math.Log(u * m, System.Math.E);
这样就得到了指数分布的伪随机数。
excel怎么产生指数随机数谢谢
1. 在A1中输入：
=rand()*exp(row()/100)。
2. 选中A1，鼠标指向A1右下角，使鼠标指针变成“+”，按住鼠标左键向下拉鼠标，直到你认为足够多为止(比如1000行)。
当行数足够多时，就能够在A列得到一组按指数分布的随机数。
3. 在需要单元格中输入：
=index($A$1:$A$1000,int(rand()*1000)+1）
这样，当产生足够多的数据后，应该能看出，这些数据呈指数分布。附图是我用上述方法产生了500个随机数的统计结果。
注意：任何单元格时，excel表格的随机数都会发生变化。如果不希望已产生的随机数再更改，可以选择性粘贴数值。
c++语言怎么产生1~100岁的随机数
Rand()方法是一个c++的方法对于随机数字可以使用将srand()方法获取系统时间,使用系统时间作为基础上,生成一个随机数,随机数的大小通过兰德()方法获得接管后获得的价值。
一、也就是说，捕获时间的srand方法系统，他是一毫秒，然后通过毫秒数据，取100多个，可以得到0-100到随机数的比例，如果是随机数1-100，可以在计算结果中添加1。
二、c++ 11将提供一些标准的分布:
uniform_int_distribution(离散均匀分布)、bernoulli_distribution(伯努利分布)、几何分布(几何分布)、poisson_distribution (tile distribution)、binomial_distribution(二项分布)；
uniform_real_distribution(离散均匀分布)、指数分布(指数分布)、normal_distribution(正态分布)和gamma_distribution (gamma distribution)。
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