数据库服务器内存和cpu（数据库吃内存还是cpu）
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数据库吃内存还是cpu
数据库吃内存。根据查询相关资料信息显示，在读取效率上，从内存中读取数据肯定比从硬盘中读取数据要快。从写入效率上来看，当内存比较大的时候，我们需要往硬盘中写数据的时候，就不用每次都写，可以先缓存着，攒够了再一次性写入(延缓写入)。
请分析对于关系型数据库来说，为什么纵向扩展会遇到瓶颈横向扩展需要解决何种问题
纵向扩展指的是增加单个数据库服务器的性能，这包括增加内存、磁盘空间、CPU 等资源。这种扩展方式会遇到瓶颈，是因为单台数据库服务器的性能有限，总有一天会达到极限。
横向扩展指的是增加多台数据库服务器，将数据分布在多台服务器上。这种扩展方式需要解决如何在多台服务器之间进行数据同步、如何确保数据的一致性、如何处理负载均衡等问题。横向扩展能够提高数据库的性能和可扩展性，但也带来了更多的复杂性。
编程和数据库主要占用电脑的cpu还是内存
主要看编写什么样的程序了。
简单的程序如果代码不是很多，速度追求也不是很高，通用的CPU和内存就可以了。
大型程序的话就得考虑CPU指令集的丰富程度了，复杂指令的效率比较高，可以减少代码执行时间。内存自然是越大越好，要配合操作系统的寻址范围和管理方式。
比如大型的有丰富画面的游戏软件，不仅要求cpu、内存高，还对显卡要求高。
而数据量很大的连接数据库的管理软件编写，主要要求高内存。
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