jdbc执行sql脚本文件（如何在使用JDBC执行SQL脚本后获得受影响行数）

：暂无数据 2026-07-03 10:30:08 ：1

大家好，jdbc执行sql脚本文件相信很多的网友都不是很明白，包括如何在使用JDBC执行SQL脚本后获得受影响行数也是一样，不过没有关系，接下来就来为大家分享关于jdbc执行sql脚本文件和如何在使用JDBC执行SQL脚本后获得受影响行数的一些知识点，大家可以关注收藏，免得下次来找不到哦，下面我们开始吧！

本文目录

如何在使用JDBC执行SQL脚本后获得受影响行数
jdbc脚本如何制作
阿里云的数据库服务器如何批量执行本地的sql文件
java程序中sql语句查询不到结果，但是数据库中却可以直接查询（mysql）
java导入sql文件到hsqldb，
有什么快速生成1000万条数据并插入mysql数据库的方法

如何在使用JDBC执行SQL脚本后获得受影响行数

你将所有的代码合成一行（确保执行不会出错）然后用JDBC普通调用的方法执行下看看行不行存储过程也是可以写到JAVA里面的还有返回值用存储过程的方式返回不要打印

使用Java程序来操作数据库，后者更加直接的话就是使用Java程序来发送SQL语句的技术称之为：JDBC。下面这篇文章主要给大家介绍了关于利用java如何创建一个jdbc程序的相关资料，需要的朋友可以参考借鉴，下面来一起看看吧。
JDBC简介
Java数据库连接(Java Database Connectivity，JDBC)，是一种用于执行SQL语句的Java API，它由一组用Java编程语言编写的类和接口组成。
JDBC为数据库开发人员提供了一个标准的API，使他们能够用纯Java API来编写数据库应用程序。
使用JDBC编写的程序能够自动地将SQL语句传送给相应的数据库管理系统。
JDBC扩展了Java的功能，由于Java语言本身的特点，使得JDBC具有简单、健壮、安全、可移植、获取方便等优势。
我们在没有JDBC之前，使用驱动程序在Java程序与MySQL、Oracle、SQLServer等数据库之间建立连接，驱动程序就是在该课程中将要学到的内容。那么就存在一个问题：在同一个Java程序与数据库之间建立连接时，驱动程序是否是共用的呢？如果一样，很显然就能节省代码量，但是实际上是不一样的。一定要注意是不一样的。那么就存在一个问题：当底层数据库发生改变之后，数据库的驱动程序也会随之发生变化，那么该怎么解决该问题呢？于是JDBC出现了，目的是为了减轻开发人员的工作量，以提高代码的复用。

阿里云的数据库服务器如何批量执行本地的sql文件

如果数据库可以远程连接，直接使用工具连接就可以导入了如果不支持，有两种情况:一般虚拟机上都会提供数据库管理的工具，使用工具就可以。如果不提供，可以在JSP页面中使用JDBC，连接好数据库以后，可以使用FileInputStream将文件读取到内存中，然后在连接好的数据库执行读取的语句就可以了

java程序中sql语句查询不到结果，但是数据库中却可以直接查询（mysql）

mysql的话有可能是字符集的问题。查看下数据库链接配置？
一般使用jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8

java导入sql文件到hsqldb，

确认是初始化时候的吗，，，，，修改那个初始化的脚本就可以了，不需要JAVA去做。。。。。。。。。。。。。。。如果一定使用JAVA，那JDBC执行SQL就可以了

有什么快速生成1000万条数据并插入mysql数据库的方法

1，直接导入
2，写脚本执行sql
1.首先自己准备好数据库表
其实我在插入1000万条数据的时候遇到了一些问题，现在先来解决他们，一开始我插入100万条数据时候报错，控制台的信息如下：
com.mysql.jdbc.PacketTooBigException: Packet for query is too large (4232009 》 4194304). You can change this value on the server by setting the max_allowed_packet’ variable.
代码如下：
package insert;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Date;
import com.mysql.jdbc.PreparedStatement;
public class InsertTest {
public static void main(String args) throws ClassNotFoundException, SQLException {
final String url = "jdbc:mysql://127.0.0.1/teacher";
final String name = "com.mysql.jdbc.Driver";
final String user = "root";
final String password = "123456";
Connection conn = null;
Class.forName(name);//指定连接类型
conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);//获取连接
if (conn!=null) {
System.out.println("获取连接成功");
insert(conn);
}else {
System.out.println("获取连接失败");
}
}
public static void insert(Connection conn) {
// 开始时间
Long begin = new Date().getTime();
// sql前缀
String prefix = "INSERT INTO t_teacher (id,t_name,t_password,sex,description,pic_url,school_name,regist_date,remark) VALUES ";
try {
// 保存sql后缀
StringBuffer suffix = new StringBuffer();
// 设置事务为非自动提交
conn.setAutoCommit(false);
// 比起st，pst会更好些
PreparedStatement pst = (PreparedStatement) conn.prepareStatement("");//准备执行语句
// 外层循环，总提交事务次数
for (int i = 1; i 《= 100; i++) {
suffix = new StringBuffer();
// 第j次提交步长
for (int j = 1; j 《= 100000; j++) {
// 构建SQL后缀
suffix.append("(’" + uutil.UUIDUtil.getUUID()+"’,’"+i*j+"’,’123456’"+ ",’男’"+",’教师’"+",’www.bbk.com’"+",’XX大学’"+",’"+"2016-08-12 14:43:26"+"’,’备注’" +"),");
}
// 构建完整SQL
String sql = prefix + suffix.substring(0, suffix.length() - 1);
// 添加执行SQL
pst.addBatch(sql);
// 执行操作
pst.executeBatch();
// 提交事务
conn.commit();
// 清空上一次添加的数据
suffix = new StringBuffer();
}
// 头等连接
pst.close();
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
// 结束时间
Long end = new Date().getTime();
// 耗时
System.out.println("1000万条数据插入花费时间 : " + (end - begin) / 1000 + " s");
System.out.println("插入完成");
}
}
结果：